Sadržaj:

Kako vršite analizu raspoloženja na Twitter podacima?
Kako vršite analizu raspoloženja na Twitter podacima?

Video: Kako vršite analizu raspoloženja na Twitter podacima?

Video: Kako vršite analizu raspoloženja na Twitter podacima?
Video: Gynecological Findings & Blood Volume Regulation - Satish Raj, MD, MSCI 2024, Novembar
Anonim

Kako bismo vam pomogli da započnete, pripremili smo korak po korak vodič za izgradnju vlastitog modela analize osjećaja:

  1. Odaberite tip modela.
  2. Odlučite koju vrstu klasifikacije želite uradi .
  3. Uvezite svoje Twitter podaci .
  4. Traži tweets .
  5. Tag podaci da obučite svoj klasifikator.
  6. Testirajte svoj klasifikator.
  7. Pustite model da radi.

Samo tako, kakva je korist od analize raspoloženja na Twitteru?

Analiza sentimenta automatizuje ovo analiza , pružajući mogućnost obrade hiljada tvitova odjednom. Često je korišteno za praćenje društvenih medija, sticanje uvida u brend ili temu i praćenje trendova tokom vremena, otkrivanje potencijalnih PR kriza, istraživanje tržišta i druge korisne aplikacije.

kako scraping podatke na twitteru? Scrape tweetove sa Twittera

  1. 1) "Idi na web stranicu" - da otvorite ciljnu web stranicu.
  2. 2) Koristite skrolovanje prema dolje - da dobijete više podataka sa navedene stranice.
  3. 3) Kreirajte "stavku petlje" - da biste u petlji izdvojili svaki tweet.
  4. 4) Postavite regularni izraz - da očistite i preformatirate podatke ako je potrebno (opciono)

Osim toga, šta je analiza twitter podataka?

Twitter podaci je najsveobuhvatniji izvor javnog razgovora uživo širom svijeta. Naši REST, streaming i Enterprise API-ji omogućavaju programiranje analiza of podaci u realnom vremenu ili nazad na prvi Tweet iz 2006. godine. Dobijte uvid u publiku, kretanja na tržištu, nove trendove, ključne teme, najnovije vijesti i još mnogo toga.

Koja je svrha analize osjećaja?

Sentiment Analysis je proces utvrđivanja da li je neko pisanje pozitivno, negativno ili neutralno. Analiza sentimenta pomaže analitičarima podataka u velikim preduzećima da procijene javno mnijenje, sprovedu nijansirano istraživanje tržišta, prate reputaciju brenda i proizvoda i razumiju iskustva kupaca.

Preporučuje se: