Kako podaci mogu biti pogrešno predstavljeni ili obmanjujući?
Kako podaci mogu biti pogrešno predstavljeni ili obmanjujući?

Video: Kako podaci mogu biti pogrešno predstavljeni ili obmanjujući?

Video: Kako podaci mogu biti pogrešno predstavljeni ili obmanjujući?
Video: Kako se mjeri SEO uspjeh? (SEO KPIs) - SEO večernja škola #46 2024, April
Anonim

Vertikalna skala je prevelika ili premala, ili preskače brojeve, ili ne počinje od nule. Grafikon nije ispravno označen. Podaci je izostavljen.

Ovdje, koja je vaša definicija obmanjujućih podataka, opisuje neke načine na koje podaci mogu biti obmanjujući?

Obmanjujuće grafovi su grafovi koji iskrivljuju podaci da izgleda bolje ili gore nego što zapravo jeste, što mogu dovesti do pogrešnih zaključaka. Postoje tri različita načine te grafove može dovesti u zabludu : manipulacija osom i skaliranjem, nedostajuće informacije i dimenzioniranje.

koje su neke obmanjujuće statistike? Evo uobičajenih vrsta zloupotrebe statistike:

  • Pogrešno glasanje.
  • Pogrešne korelacije.
  • Data fishing.
  • Obmanjujuća vizualizacija podataka.
  • Namjerna i selektivna pristrasnost.
  • Korištenje procentualne promjene u kombinaciji s malom veličinom uzorka.

Osim toga, kako možemo izbjeći obmanjujuće statistike?

  1. 5 načina da izbjegnete da vas zavara statistika.
  2. Naučite malo matematike i primijenite zdrav razum.
  3. Uvijek tražite izvor i provjerite autoritet izvora.
  4. Pitanje je li statistika pristrasna ili statistički beznačajna.
  5. Pitanje je li statistika namjerno iskrivljena ili pogrešno interpretirana.

Zašto ljudi prave obmanjujuće grafikone?

Obmanjujući grafikoni mogu nastati namjerno da ometaju pravilno tumačenje podataka ili slučajno zbog nepoznavanja crtanje softver, pogrešno tumačenje podataka ili zato što se podaci ne mogu precizno prenijeti. Obmanjujući grafikoni su često se koristi u lažnom oglašavanju.

Preporučuje se: