Šta mislite pod teoremom uzorkovanja?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:44

The teorema uzorkovanja specificira minimum- uzorkovanje brzina po kojoj signal kontinuiranog vremena mora biti ujednačen uzorkovano tako da originalni signal mogu biti potpuno oporavljeni ili rekonstruirani samo ovim uzorcima. Ovo se obično naziva Šenonovom teorema uzorkovanja u literaturi.

Osim toga, šta je uzorkovanje i teorema uzorkovanja?

The teorema uzorkovanja može se definirati kao konverzija analognog signala u diskretni oblik uzimanjem uzorkovanje frekvencija dvostruko veća od frekvencije ulaznog analognog signala. Frekvencija ulaznog signala označena sa Fm i uzorkovanje frekvencija signala označena sa Fs. Izlaz uzorak signal je predstavljen uzorcima.

Isto tako, šta je teorema uzorkovanja u DSP-u? The teorema uzorkovanja navodi da, “a signal može se tačno reproducirati ako jeste uzorkovano po stopi f_s koja je veća od dvostruke maksimalne frekvencije W.” Da razumem ovo teorema uzorkovanja , razmotrimo ograničeni opseg signal , tj. a signal čija je vrijednost različita od nule između nekih –W i W Herca.

Shodno tome, zašto koristimo teoremu uzorkovanja?

Za obradu ovih signala u kompjuterima, mi potrebno je pretvoriti signale u "digitalni" oblik. Dok je analogni signal neprekidan i po vremenu i po amplitudi, digitalni signal je diskretan i po vremenu i po amplitudi. Za pretvaranje signala iz kontinuiranog vremena u diskretno vrijeme, proces tzv uzorkovanje je korišteno.

Šta je uzorkovanje i aliasing?

U obradi signala i srodnim disciplinama, aliasing je efekat koji uzrokuje da različiti signali postanu nerazlučivi (ili aliasi jedni od drugih) kada uzorkovano . Može se javiti i prostorno uzorkovano signali (npr. moiré uzorci u digitalnim slikama); ovu vrstu aliasing naziva se prostornim aliasing.