Sadržaj:
Video: Kako implementirati prediktivni model?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:44
Ispod pet koraka najbolje prakse koje možete poduzeti kada implementirate svoj prediktivni model u proizvodnju
- Navedite zahtjeve za performanse.
- Odvojite algoritam predviđanja od Model Koeficijenti.
- Razvijte automatizirane testove za svoje Model .
- Razviti infrastrukturu za back-testiranje i testiranje sada.
- Izazovi onda suđenje Model Ažuriranja.
Osim toga, šta znači implementirati model?
Model Deployment . Koncept od raspoređivanje u nauci o podacima odnosi se na primenu a model za predviđanje koristeći nove podatke. Ovisno o zahtjevima, raspoređivanje faza može biti jednostavna kao generiranje izvještaja ili složena kao implementacija ponovljivog procesa nauke o podacima.
Također Znajte, kako se implementirate u proizvodnju? Imajući to na umu, hajde da razgovaramo o nekim načinima za nesmetanu implementaciju u proizvodnju bez rizika po kvalitetu.
- Automatizirajte što je više moguće.
- Napravite i spakujte svoju aplikaciju samo jednom.
- Upotrijebite sve vrijeme na isti način.
- Postavite koristeći zastavice funkcija u vašoj aplikaciji.
- Postavite u malim serijama i radite to često.
S obzirom na ovo, kako implementirate ML modele u proizvodnju?
Postavite svoj prvi ML model u proizvodnju s jednostavnim tehnološkim stekom
- Obuka modela mašinskog učenja na lokalnom sistemu.
- Umotavanje logike zaključivanja u flask aplikaciju.
- Korištenje dockera za spremanje flask aplikacije.
- Hostovanje docker kontejnera na AWS ec2 instanci i korištenje web-usluge.
Kako implementirate modele dubokog učenja?
Postavljanje vašeg modela
- Kliknite na karticu Deploy.
- Odaberite trčanje treninga.
- Unesite naziv usluge.
- Odaberite želite li ga implementirati u svojoj instanci (može biti web ili lokalna, kao što je klaster vaše kompanije) ili na udaljenoj instanci (kao što je AWS, GCP, Azure, itd.)
- Kliknite na dugme Deploy.
Preporučuje se:
Kako implementirati kontejner u Azure?
Prijavite se u Azure na https://portal.azure.com. Na Azure portalu odaberite Kreiraj resurs, Web, a zatim odaberite Web aplikaciju za kontejnere. Unesite naziv za svoju novu web aplikaciju i odaberite ili kreirajte novu grupu resursa. Odaberite Konfiguriraj kontejner i odaberite Azure Registar kontejnera. Pričekajte da se kreira nova web aplikacija
Kako mogu implementirati prilagođene metapodatke u Salesforce?
Uvođenje zapisa prilagođenog tipa metapodataka Dodajte komponentu 'Prilagođeni tip metapodataka' u skup promjena. Imajte na umu da je tip komponente Prilagođeni tip metapodataka u padajućem izborniku i odaberite 'Konstante'. Ovdje dodajete objekt. Dodajte prilagođeno polje. Sada dodajte polje pod nazivom Vrijednost iz objekta konstanti. Evo dodatnog koraka. Dodajte podatke
Kako da isključim prediktivni tekst na svom Samsung Galaxy s9?
Uputstva Otvorite Postavke u traci aplikacija ili dodirom na ikonu postavki u obliku zupčanika na padajućoj traci. Pronađite i odaberite Općenito upravljanje. Sada dodirnite Jezik i unos i odaberite tastaturu na ekranu. Odaberite Samsung tastaturu (ili bilo koju tastaturu koju koristite) Zatim dodirnite Smart Typing. Poništite izbor prediktivnog teksta (automatsko ispravljanje)
Kako da dobijem prediktivni tekst na svom Samsung telefonu?
Samsung tastatura Dodirnite ikonu Apps na početnom ekranu. Dodirnite Postavke, zatim dodirnite Opšte upravljanje. Dodirnite Jezik i unos. Pomaknite se prema dolje do 'Tastature i metode unosa' i dodirniteSamsung tastatura. Ispod 'Pametno kucanje' dodirnite Prediktivni tekst. Dodirnite prekidač za predviđanje teksta na Uključeno
Kako implementirati model strojnog učenja u proizvodnju?
Postavite svoj prvi ML model u proizvodnju sa jednostavnim tehnološkim stekom. Obučavanje modela mašinskog učenja na lokalnom sistemu. Umotavanje logike zaključivanja u flask aplikaciju. Korištenje dockera za spremanje flask aplikacije. Hostovanje docker kontejnera na AWS ec2 instanci i korištenje web-usluge