Šta može učiniti duboko učenje?
Šta može učiniti duboko učenje?

Video: Šta može učiniti duboko učenje?

Video: Šta može učiniti duboko učenje?
Video: Šta su sve tehnologije uradile za nas: Internet stvari i duboko učenje 2024, Novembar
Anonim

Duboko učenje je mašina učenje tehnika koja uči računare da uradi šta je ljudima prirodno: naučiti primjerom. Duboko učenje je ključna tehnologija koja stoji iza automobila bez vozača, omogućavajući im da prepoznaju znak za zaustavljanje ili da razlikuju pješaka od stuba.

Osim ovoga, za šta se može koristiti duboko učenje?

Duboko učenje arhitekture kao npr duboke neuronske mreže , duboko mreže vjerovanja, ponavljajuće neuronske mreže i konvolucijski neuronske mreže bio primijenjen na polja uključujući kompjuterski vid, prepoznavanje govora, obradu prirodnog jezika, prepoznavanje zvuka, filtriranje društvenih mreža, mašina prijevod, Drugo, šta definiše duboko učenje? Duboko učenje je podskup mašine učenje u umjetnoj inteligenciji (AI) koja ima mrežne mogućnosti učenje bez nadzora od podataka koji su nestrukturirani ili neoznačeni. Također poznat kao duboko neuronske učenje ili duboke neuronske mreže.

Shodno tome, šta je duboko učenje i kako funkcioniše?

Duboko učenje je mašinsko učenje metoda. Omogućava nam da obučimo AI da predvidi izlaze, s obzirom na skup ulaza. I pod nadzorom i bez nadzora učenje može se koristiti za treniranje AI. Naučićemo kako radi dubokog učenja izgradnjom hipotetičke usluge procjene cijene avionske karte.

Šta je duboko učenje i njegove primjene?

As duboko učenje je napravio značajan napredak i ogroman učinak u brojnim aplikacije , the široko korišteni domeni duboko učenje su biznis, nauka i vlada, što dalje uključuje adaptivno testiranje, klasifikaciju bioloških slika, kompjuterski vid, otkrivanje raka, obradu prirodnog jezika,

Preporučuje se: