Sadržaj:

Koji su zahtjevi za klasterisanje u data miningu?
Koji su zahtjevi za klasterisanje u data miningu?

Video: Koji su zahtjevi za klasterisanje u data miningu?

Video: Koji su zahtjevi za klasterisanje u data miningu?
Video: Як виростити лохину і заробити на цьому. Коротка відео інструкція по вирощуванню лохини 2024, Novembar
Anonim

Glavni zahtjevi koje algoritam za grupisanje treba da zadovolji su:

  • skalabilnost ;
  • bavljenje različitim vrstama atributa;
  • otkrivanje klastera proizvoljnog oblika;
  • minimalni zahtjevi za poznavanje domena za određivanje ulaznih parametara;
  • sposobnost suočavanja sa bukom i izvanrednim pojavama;

Osim toga, kako se klasterizacija koristi u rudarenju podataka?

Uvod. To je rudarenje podataka tehnika korišteno postaviti podaci elemenata u njihove srodne grupe. Grupiranje je proces particioniranja podaci (ili objekata) u istu klasu, The podaci u jednom razredu su sličniji jedni drugima nego onima u drugom klaster.

Slično tome, za šta se koristi grupisanje? Grupiranje je metoda nenadgledanog učenja i uobičajena je tehnika za analizu statističkih podataka koristi se u mnogo polja. U nauci o podacima možemo koristiti grupisanje analizu kako bismo stekli neke vrijedne uvide iz naših podataka tako što ćemo vidjeti u koje grupe podataka spadaju kada primjenjujemo grupisanje algoritam.

Upravo tako, zašto je klasterizacija potrebna u rudarenju podataka?

Grupiranje je važno u podacima analiza i rudarenje podataka aplikacije. Zadatak je grupirati skup objekata tako da objekti u istoj grupi budu sličniji jedni drugima nego onima u drugim grupama ( klasteri ). Particioniranje je bazirano na centroidu grupisanje ; vrijednost k-mean je postavljena.

Šta je klasterizacija i njeni tipovi u rudarenju podataka?

Grupiranje metode se koriste za identifikaciju grupa sličnih objekata u multivarijanti podaci setovi prikupljeni iz oblasti kao što su marketing, biomedicina i geo-prostor. Oni su različiti vrste of grupisanje metode, uključujući: Metode particioniranja. Hijerarhijski grupisanje . Nejasan grupisanje.

Preporučuje se: