Sadržaj:

Kako da optimizujem TensorFlow model?
Kako da optimizujem TensorFlow model?

Video: Kako da optimizujem TensorFlow model?

Video: Kako da optimizujem TensorFlow model?
Video: San i kako ga optimizujem za USPEH 2024, Novembar
Anonim

Tehnike optimizacije

  1. Smanjite broj parametara pomoću obrezivanja i strukturiranog orezivanja.
  2. Smanjite reprezentativnu preciznost kvantizacijom.
  3. Ažurirajte original model topologiju na efikasniju sa smanjenim parametrima ili bržim izvršavanjem. Na primjer, tenzorske metode razlaganja i destilacije.

U tom smislu, šta je model optimizacije?

model optimizacije . vrsta matematičke model koji pokušava da optimizirati (maksimizirati ili minimizirati) ciljnu funkciju bez kršenja ograničenja resursa; poznato i kao matematičko programiranje. Optimizacijski modeli uključuju linearno programiranje (LP).

Dodatno, šta je model TensorFlow? Uvod. TensorFlow Serving je fleksibilan sistem posluživanja visokih performansi za mašinsko učenje modeli , dizajniran za proizvodna okruženja. TensorFlow Posluživanje olakšava implementaciju novih algoritama i eksperimenata, zadržavajući istu arhitekturu servera i API-je.

Osim ovoga, šta je optimizacija u mašinskom učenju?

Optimizacija je najbitniji sastojak u receptu za mašinsko učenje algoritmi. Počinje definiranjem neke vrste funkcije gubitka/funkcije troškova i završava se minimiziranjem koristeći jednu ili drugu optimizacija rutina.

Da li je TensorFlow otvorenog koda?

TensorFlow je open source softverska biblioteka za numeričko izračunavanje koristeći grafove protoka podataka. TensorFlow je cross-platform. Radi na skoro svemu: GPU-ima i CPU-ima – uključujući mobilne i ugrađene platforme – pa čak i na tenzorskim procesnim jedinicama (TPU), koje su specijalizovani hardver za obavljanje tenzorske matematike.

Preporučuje se: