Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?
Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?

Video: Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?

Video: Kako funkcionira stablo odlučivanja u R?
Video: ZAŠTO SE UVIJEK SAPLIĆEM #shorts 2024, Novembar
Anonim

Stablo odluka je vrsta algoritma za učenje pod nadzorom koji mogu koristiti u regresiji i klasifikacija probleme. To radi i za kategoričke i za kontinuirane ulazne i izlazne varijable. Kada se podčvor podijeli na daljnje podčvorove, on je pod nazivom a Odluka Čvor.

Isto tako, kako implementirati stablo odlučivanja u R?

  1. Korak 1: Uvezite podatke.
  2. Korak 2: Očistite skup podataka.
  3. Korak 3: Kreirajte skup/test.
  4. Korak 4: Izgradite model.
  5. Korak 5: Napravite predviđanje.
  6. Korak 6: Izmjerite performanse.
  7. Korak 7: Podesite hiper-parametre.

Nadalje, kako funkcionira stablo odlučivanja? Stablo odluka gradi klasifikacija ili regresijski modeli u obliku a drvo struktura. On rastavlja skup podataka na sve manje i manje podskupove dok je u isto vrijeme povezan drvo odlučivanja se postepeno razvija. Konačni rezultat je a drvo sa odluka čvorovi i čvorovi lista.

U tom smislu, koji paket se koristi za kreiranje stabla odlučivanja za dati skup podataka u R?

R ima paketi koji su koristi za kreiranje i vizualizovati stabla odluka . Za nove set prediktorske varijable, mi koristiti ovaj model će doći do a odluka u kategoriji (da/ne, spam/ne spam) od podaci . The R paket "zabava" je koristi se za kreiranje stabala odluka.

Kako Rpart radi u R?

The rpart algoritam radi rekurzivnim cijepanjem skupa podataka, što znači da se podskupovi koji proizlaze iz podjele dalje dijele dok se ne dostigne unaprijed određeni kriterij završetka.

Preporučuje se: