Hoće li statističari zastarjeti?
Hoće li statističari zastarjeti?

Video: Hoće li statističari zastarjeti?

Video: Hoće li statističari zastarjeti?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Maj
Anonim

Kada je riječ o tumačenju podataka i procjeni valjanosti hipoteza, statističari su pravi eksperti. Ova ekspertiza nije postaje zastarelo uskoro. Dok naučnici podataka koriste širok skup vještina za izradu proizvoda podataka, statističari koriste svoje specijalizirano znanje da razumiju podatke na dubljem nivou.

Štaviše, hoće li nauka o podacima postati zastarjela?

Hoće li Data Scientists postati zastarjeli u The Future sa The Rise In Data Science ? Dok je uloga naučnici podataka glasali za biti među najboljim poslovima u 2016. godini, predviđa se da samo u SAD-u postoji bice akutni nedostatak naučnici podataka na oko 1.40.000 do 1.90.000 do 2018.

Osim gore navedenog, hoće li mašinsko učenje zamijeniti statistiku? To je dijelom uzrokovano činjenicom da Mašinsko učenje usvojio mnoge od Statistika ' metode, ali nikada nije bila namijenjena zamijeni statistiku , ili čak imati a statistički izvorno. “ Mašinsko učenje je statistika uvećano do velikih podataka” „Kratak odgovor je da nema razlike”

Štaviše, postaje li R zastario?

R je jedan od najbrže rastućih programskih jezika u prošloj deceniji. U stvari, ako počinjete sa naukom o podacima, to je i dalje jezik koji preporučujem. Dakle, želim da vas uvjerim. R definitivno nije zastarjelo.

Hoće li AI preuzeti analizu podataka?

Kratak odgovor je ne, ili barem ne još. Određeni aspekti niskog nivoa nauka o podacima može i treba da bude automatizovan. Međutim, mašinsko učenje stvara stvarnu potrebu za podaci naučnici.

Preporučuje se: