
2025 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2025-01-22 17:19
A modul je samostalan komad a TensorFlow graf, zajedno sa svojim težinama i sredstvima, koji se može ponovo koristiti u različitim zadacima u procesu poznatom kao transferno učenje. Prenos učenja može: Obučiti model sa manjim skupom podataka, poboljšati generalizaciju i. Ubrzajte trening.
Takođe, kako se koristi TensorFlow čvorište?
To koristiti modul, uvozite TensorFlow Hub , zatim kopirajte/zalijepite URL modula u svoj kod. Neki od slikovnih modula dostupni na TensorFlow Hub . Svaki modul ima definisano sučelje koje mu omogućava da se koristi na zamenljiv način, sa malo ili nimalo znanja o njegovim unutrašnjim komponentama.
Dodatno, kako da uvezem TensorFlow u Jupyter notebook? Inside the notebook , možeš import TensorFlow sa pseudonimom tf. Kliknite za pokretanje. Nova ćelija se kreira ispod. Hajde da napišemo vaš prvi kod sa TensorFlow.
Pokrenite Jupyter Notebook
- Aktivirajte hello-tf conda okruženje.
- Otvorite Jupyter.
- Uvoz tenzorskog toka.
- Izbriši bilježnicu.
- Zatvorite Jupyter.
S obzirom na ovo, da li je TensorFlow open source?
TensorFlow je open source softverska biblioteka za numeričko izračunavanje koristeći grafove protoka podataka. TensorFlow je cross-platform. Radi na skoro svemu: GPU-ima i CPU-ima – uključujući mobilne i ugrađene platforme – pa čak i na tenzorskim procesnim jedinicama (TPU), koje su specijalizovani hardver za obavljanje tenzorske matematike.
Kako da instaliram TensorFlow lokalno?
KAKO: Instalirajte Tensorflow lokalno
- Klonirajte instalaciju pythona u lokalni direktorij. Navedene su tri alternativne komande za kreiranje.
- Aktivirajte klonirano okruženje. Za bash shell: lokalno aktiviranje izvora.
- Instaliraj paket. Instalirajte najnoviju verziju tensorflow-a koja je kompatibilna sa GPU-om.
- Testirajte Python paket.
- Instalirajte vlastite Python module.
Preporučuje se:
Šta je ESP modul?

ESP8266 WiFi modul je samostalni SOC sa integrisanim stekom TCP/IP protokola koji svakom mikrokontroleru može dati pristup vašoj WiFi mreži. ESP8266 je sposoban ili hostirati aplikaciju ili prenijeti sve Wi-Fi mrežne funkcije s drugog procesora aplikacije
Šta je analogni ulazni modul?

Analogni ulazni moduli snimaju procesne signale kao što su pritisak ili temperatura i prosleđuju ih u digitalizovanom formatu (16-bitni format) u kontrolu. Modul očitava izmjerenu vrijednost u svakom podciklusu i pohranjuje je
Šta je azure PowerShell modul?

Azure PowerShell sadrži skupove modula koji pružaju više cmdlet-a za upravljanje Azureom pomoću Windows PowerShell-a. Izgradit će skripte za automatizaciju za Azure resurse. Možete napraviti skripte za automatizaciju za Azure resurse. Postoje dva različita načina upravljanja Azure resursima putem cmdlet-a
Šta je android modul?

Android Studio projekti se sastoje od jednog ili više modula. Modul je komponenta vaše aplikacije koju možete samostalno izgraditi, testirati ili otkloniti greške. Moduli sadrže izvorni kod i resurse za vašu aplikaciju
Šta je modul u react native-u?

Izvorni modul je skup javascript funkcija koje se nativno implementiraju za svaku platformu (u našem slučaju iOS i Android). Koristi se u slučajevima kada su potrebne izvorne mogućnosti, da react native još nema odgovarajući modul ili kada su native performanse bolje