Sadržaj:

Šta je TensorFlow modul?
Šta je TensorFlow modul?

Video: Šta je TensorFlow modul?

Video: Šta je TensorFlow modul?
Video: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, Novembar
Anonim

A modul je samostalan komad a TensorFlow graf, zajedno sa svojim težinama i sredstvima, koji se može ponovo koristiti u različitim zadacima u procesu poznatom kao transferno učenje. Prenos učenja može: Obučiti model sa manjim skupom podataka, poboljšati generalizaciju i. Ubrzajte trening.

Takođe, kako se koristi TensorFlow čvorište?

To koristiti modul, uvozite TensorFlow Hub , zatim kopirajte/zalijepite URL modula u svoj kod. Neki od slikovnih modula dostupni na TensorFlow Hub . Svaki modul ima definisano sučelje koje mu omogućava da se koristi na zamenljiv način, sa malo ili nimalo znanja o njegovim unutrašnjim komponentama.

Dodatno, kako da uvezem TensorFlow u Jupyter notebook? Inside the notebook , možeš import TensorFlow sa pseudonimom tf. Kliknite za pokretanje. Nova ćelija se kreira ispod. Hajde da napišemo vaš prvi kod sa TensorFlow.

Pokrenite Jupyter Notebook

  1. Aktivirajte hello-tf conda okruženje.
  2. Otvorite Jupyter.
  3. Uvoz tenzorskog toka.
  4. Izbriši bilježnicu.
  5. Zatvorite Jupyter.

S obzirom na ovo, da li je TensorFlow open source?

TensorFlow je open source softverska biblioteka za numeričko izračunavanje koristeći grafove protoka podataka. TensorFlow je cross-platform. Radi na skoro svemu: GPU-ima i CPU-ima – uključujući mobilne i ugrađene platforme – pa čak i na tenzorskim procesnim jedinicama (TPU), koje su specijalizovani hardver za obavljanje tenzorske matematike.

Kako da instaliram TensorFlow lokalno?

KAKO: Instalirajte Tensorflow lokalno

  1. Klonirajte instalaciju pythona u lokalni direktorij. Navedene su tri alternativne komande za kreiranje.
  2. Aktivirajte klonirano okruženje. Za bash shell: lokalno aktiviranje izvora.
  3. Instaliraj paket. Instalirajte najnoviju verziju tensorflow-a koja je kompatibilna sa GPU-om.
  4. Testirajte Python paket.
  5. Instalirajte vlastite Python module.

Preporučuje se: