Sadržaj:

Da li MS Access podržava korištenje analitičkih podataka?
Da li MS Access podržava korištenje analitičkih podataka?

Video: Da li MS Access podržava korištenje analitičkih podataka?

Video: Da li MS Access podržava korištenje analitičkih podataka?
Video: Полный курс по Next js - Изучи Nextjs за 2 часа! | React SSR +таймкоды 2024, Maj
Anonim

Najmoćniji Analiza podataka Program za Microsoft Access . Microsoft Access upiti nude osnovne Analiza podataka . Za naprednije proračune i kruženje realnih brojeva, programiranje je potrebno, ponekad puno toga, ili morate izvesti svoje podaci na drugi program.

Ljudi se također pitaju koja je baza podataka najbolja za analitiku?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery i PostgreSQL su sve dobro relacijski baza podataka izbora. Ako vidite podatke s manje logike i više protoka, poput dokumenta, razmišljate kao nerelacijski baza podataka . Da li vam treba analitika na materijalima poput e-pošte, podcasta, društvenih medija, GIS informacija i izvještaja?

Takođe znajte, da li je Microsoft Access još uvijek relevantan za 2019. godinu? Zvanični datum gašenja za Pristup Web aplikacije i web baze podataka u Ured 365 postavljeno je za april 2018. Uprkos uklanjanju Pristup iz svog online paketa produktivnosti, Microsoft nastavio da razvija desktop softver, izdajući Pristup 2019 u septembru 2018. u sklopu Office 2019.

Što je ovdje analitičko skladište podataka?

An analytic baza podataka, koja se naziva i an analitički baza podataka, je sistem samo za čitanje koji trgovine istorijski podaci na poslovne metrike kao što su performanse prodaje i nivoi zaliha. Informacije se redovno ažuriraju kako bi se uključile nedavne transakcije podaci iz operativnih sistema organizacije.

Kada trebam koristiti NoSQL bazu podataka?

Možete odabrati NoSQL bazu podataka iz sljedećih razloga:

  1. Za pohranjivanje velikih količina podataka koji mogu imati malu ili nikakvu strukturu. NoSQL baze podataka ne ograničavaju tipove podataka koje možete pohraniti zajedno.
  2. Da biste maksimalno iskoristili računarstvo u oblaku i skladištenje.
  3. Za ubrzanje razvoja.
  4. Za povećanje horizontalne skalabilnosti.

Preporučuje se: