Sadržaj:

Za šta možemo koristiti mašinsko učenje?
Za šta možemo koristiti mašinsko učenje?

Video: Za šta možemo koristiti mašinsko učenje?

Video: Za šta možemo koristiti mašinsko učenje?
Video: Машинное обучение для разработчиков Java: переход на стек технологий ИИ. 2024, Marš
Anonim

Ovdje dijelimo nekoliko primjera mašinskog učenja koje koristimo svakodnevno i možda nemamo pojma da ih pokreće ML

  • Virtuelni personalni asistenti.
  • Predviđanja tokom putovanja.
  • Video nadzor.
  • Usluge društvenih medija.
  • Filtriranje neželjene e-pošte i zlonamjernog softvera.
  • Online korisnička podrška.
  • Rafiniranje rezultata tražilice.

Štaviše, za šta možete koristiti mašinsko učenje?

Pomoću mašinskog učenja možete učiniti sljedeće:

  • Prepoznavanje slike, teksta, videa.
  • Poboljšajte kibernetičku sigurnost (algoritmi zasnovani na webu za otkrivanje prijevara, zlonamjernog softvera, pranja novca, analize web prometa, kibernetičkih zločina)
  • Bolja korisnička usluga (IVR)
  • Bolje zdravstvene ustanove (otkrivanje i prevencija dijabetesa)

Slično tome, šta je mašinsko učenje i zašto nam je potrebno? Mašinsko učenje je potreban za zadatke koji su previše složeni da bi ih ljudi mogli direktno kodirati. Neki zadaci su toliko složeni da je nepraktično, ako ne i nemoguće, da ljudi eksplicitno razrade sve nijanse i kodiraju za njih.

Nakon toga, može se zapitati i koje su prednosti mašinskog učenja?

Top 8 poslovnih prednosti mašinskog učenja

  • Pojednostavljuje marketing proizvoda i pomaže u preciznim predviđanjima prodaje.
  • Omogućava tačna medicinska predviđanja i dijagnoze.
  • Pojednostavljuje vremenski intenzivnu dokumentaciju u unosu podataka.
  • Poboljšava preciznost finansijskih pravila i modela.
  • Lako otkrivanje neželjene pošte.

Koja je upotreba ML-a?

mašinsko učenje ( ML ) je naučna studija algoritama i statističkih modela koje računarski sistemi koristiti izvršiti određeni zadatak bez korištenja eksplicitnih instrukcija, oslanjajući se umjesto toga na obrasce i zaključke. Smatra se podskupom vještačke inteligencije.

Preporučuje se: