Sadržaj:

Koja tehnika rudarenja podataka se može koristiti za odabir politike?
Koja tehnika rudarenja podataka se može koristiti za odabir politike?

Video: Koja tehnika rudarenja podataka se može koristiti za odabir politike?

Video: Koja tehnika rudarenja podataka se može koristiti za odabir politike?
Video: Саймон Синек: Как выдающиеся лидеры вдохновляют действовать 2024, Novembar
Anonim

7 najvažnijih tehnika rudarenja podataka

  1. Praćenje obrazaca. Jedan od najosnovnijih tehnike in rudarenje podataka je učenje prepoznavanja obrazaca u vašem podaci setovi.
  2. Klasifikacija.
  3. Udruženje.
  4. Detekcija odstupanja.
  5. Grupiranje.
  6. Regresija.
  7. Predviđanje.

S tim u vezi, na kojim vrstama podataka se može vršiti rudarenje podataka?

Data mining stavlja se u upotrebu i proučava za baze podataka, uključujući relacijske baze podataka, objektno-relacijske baze podataka i objektno orijentirane baze podataka, podaci skladišta, transakcijske baze podataka, nestrukturirana i polustrukturirana spremišta kao što je World Wide Web, napredne baze podataka kao što su prostorne baze podataka, Neko se također može zapitati, na koji način se data mining razlikuje od statistike, izabrati ispravno od sljedećeg? Data mining je induktivni proces i koristi algoritam poput stabla odlučivanja, algoritam grupiranja za izvođenje podaci podijeliti i generirati hipoteze iz podaci dok statistika je deduktivni proces, tj. ne uključuje nikakva predviđanja, koristi se za izvođenje znanja i provjeru hipoteza.

Ljudi također pitaju, koje su četiri tehnike rudarenja podataka koje pružaju primjere kako biste svaku od njih koristili u poslu?

Otkrivanje pravila asocijacije (opisno) Klasifikacija (predvidljivo) Grupiranje (opisno)

Regresija

  • Predviđanje prihoda novog proizvoda na osnovu komplementarnih proizvoda.
  • Predviđanje raka na osnovu broja konzumiranih cigareta, konzumirane hrane, starosti itd.
  • Predviđanje vremenskih serija tržišta dionica i indeksa.

Kojih je pet glavnih tipova alata za rudarenje podataka?

Ispod je 5 tehnika rudarenja podataka koje vam mogu pomoći da postignete optimalne rezultate

  • Analiza klasifikacije. Ova analiza se koristi za pronalaženje važnih i relevantnih informacija o podacima i metapodacima.
  • Učenje pravila udruženja.
  • Detekcija anomalija ili odstupanja.
  • Analiza klastera.
  • Regresiona analiza.

Preporučuje se: