Sadržaj:

Šta je data mining, a šta nije data mining?
Šta je data mining, a šta nije data mining?

Video: Šta je data mining, a šta nije data mining?

Video: Šta je data mining, a šta nije data mining?
Video: The most mysterious star in the universe | Tabetha Boyajian 2024, April
Anonim

Data mining se radi bez ikakvih unaprijed stvorenih hipoteza, stoga informacije koje dolaze iz podaci je ne da odgovori na konkretna pitanja organizacije. Ne Data Mining : Cilj Data Mining je izvlačenje obrazaca i znanja iz velikih količina podaci , ne ekstrakcija ( rudarstvo ) of podaci sebe.

Samo tako, šta su podaci u rudarenju podataka?

Data Mining . jednostavnim riječima, rudarenje podataka je definiran kao proces koji se koristi za izdvajanje upotrebljivog podaci iz većeg skupa bilo kojeg sirovog podaci . To podrazumijeva analiziranje podaci uzorci u velikim serijama podaci koristeći jedan ili više softvera. Data mining ima primjenu u više polja, poput nauke i istraživanja.

Osim gore navedenog, kako se koristi data mining? Evo liste od 14 drugih važnih oblasti u kojima se rudarenje podataka široko koristi:

  1. Buduća zdravstvena zaštita. Data mining ima veliki potencijal za poboljšanje zdravstvenih sistema.
  2. Analiza tržišne korpe.
  3. Manufacturing Engineering.
  4. CRM.
  5. Otkrivanje prijevara.
  6. Intrusion Detection.
  7. Segmentacija kupaca.
  8. Finansijsko bankarstvo.

Imajući ovo u vidu, šta je data mining i njegov proces?

Data mining je proces otkrivanja obrazaca u velikom podaci setovi koji uključuju metode na raskrsnici mašinskog učenja, statistike i sistema baza podataka. Ovo obično uključuje korištenje tehnika baze podataka kao što su prostorni indeksi.

Koje su vrste podataka u rudarenju podataka?

Vrste podataka

  • Relacijske baze podataka.
  • Skladišta podataka.
  • Napredni DB i repozitoriji informacija.
  • Objektno orijentirane i objektno-relacijske baze podataka.
  • Transakcione i prostorne baze podataka.
  • Heterogene i naslijeđene baze podataka.
  • Multimedijalna i streaming baza podataka.
  • Tekstualne baze podataka.

Preporučuje se: