Uključujete li vanjske vrijednosti u standardnu devijaciju?
Uključujete li vanjske vrijednosti u standardnu devijaciju?

Video: Uključujete li vanjske vrijednosti u standardnu devijaciju?

Video: Uključujete li vanjske vrijednosti u standardnu devijaciju?
Video: The Big POTS Study: Patient Powered Research and Plans for the Future 2024, Maj
Anonim

Standardna devijacija nikada nije negativan. Standardna devijacija je osetljiv na outliers . Samac outlier može podići standardna devijacija i zauzvrat, iskrivljuju sliku širenja. Za podatke sa približno istom srednjom sredinom, što je veća širina, to je veća standardna devijacija.

U tom smislu, da li standardna devijacija koristi vanjske vrijednosti?

Ako je vrijednost određeni broj standardne devijacije daleko od srednje vrijednosti, ta tačka podataka je identificirana kao asan outlier . Ova metoda ne može otkriti outliers zbog outliers povećati standardna devijacija . Što je ekstremnije outlier , što više standardna devijacija je pogođen.

Slično tome, šta se računa kao outlier? Outlier . Na primjer, tačka krajnje lijevo na gornjoj slici je outlier . Zgodna definicija an outlier je tačka koja pada više od 1,5 puta od interkvartilnog raspona iznad trećeg kvartila ili ispod prvog kvartila. Outliers može se pojaviti i kada se porede veze između dva skupa podataka.

U skladu s tim, koliko je standardnih devijacija outlier?

Vrijednost koja je izvan 3 standardne devijacije je dio distribucije, ali je malo vjerojatan ili rijedak događaj u otprilike 1 od 370 uzoraka. Tri standardne devijacije od srednje vrijednosti je uobičajena granica u praksi za identifikaciju outliers u Gausovoj ili Gausovoj distribuciji.

Šta je pravilo 1,5 IQR?

Interkvartil Pravilo za Outliers Sve što treba da uradimo je sledeće: Pomnožimo interkvartilni opseg ( IQR ) po broju 1.5 . Dodati 1.5 x ( IQR ) do trećeg kvartila. Bilo koji broj veći od ovog je sumnjivi outlier. Oduzmi 1.5 x( IQR ) iz prvog kvartila.

Preporučuje se: