Je li Lstm pod nadzorom ili bez nadzora?
Je li Lstm pod nadzorom ili bez nadzora?

Video: Je li Lstm pod nadzorom ili bez nadzora?

Video: Je li Lstm pod nadzorom ili bez nadzora?
Video: Майк Льюис (UW): семантический анализ с широким охватом 2024, Novembar
Anonim

Oni su an bez nadzora metoda učenja, iako se tehnički obučavaju koristeći pod nadzorom metode učenja, koje se nazivaju samo- pod nadzorom . Obično se obučavaju kao dio šireg modela koji pokušava ponovno kreirati ulaz.

U tom smislu, da li se Lstm nadzire?

To je pod nadzorom algoritam učenja, u smislu da morate imati izlazne oznake u svakom vremenskom koraku. Međutim, možete koristiti LSTM u generativnom načinu za generiranje sintetičkih podataka… ali to je nakon što ste ga obučili u pod nadzorom moda.

Osim gore navedenog, da li su automatski enkoderi bez nadzora? Autoencoders smatraju se an bez nadzora tehniku učenja jer im nisu potrebne eksplicitne oznake za obuku. Ali da budemo precizniji, oni su samonadzirani jer generiraju vlastite oznake iz podataka o obuci.

Također se postavlja pitanje da li je RNN nadzirana ili nenadzirana?

Kompresor neuronske istorije je an bez nadzora hrpa RNN-ova. S obzirom na mnogo predvidljivosti koja se može naučiti u dolaznom nizu podataka, najviši nivo RNN mogu koristiti učenje pod nadzorom da lako klasifikuje čak i duboke sekvence sa dugim intervalima između važnih događaja.

Da li je Lstm tip RNN-a?

Dugotrajno pamćenje ( LSTM ) je umjetna rekurentna neuronska mreža ( RNN ) arhitektura koja se koristi u oblasti dubokog učenja. Za razliku od standardnih neuronskih mreža naprijed, LSTM ima povratne veze.

Preporučuje se: