Sadržaj:

Kako da pokrenem AWS TensorFlow?
Kako da pokrenem AWS TensorFlow?

Video: Kako da pokrenem AWS TensorFlow?

Video: Kako da pokrenem AWS TensorFlow?
Video: Как установить Telegram на ПК с Windows 10 2024, Novembar
Anonim

Da aktivirate TensorFlow, otvorite Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instancu DLAMI-ja sa Conda-om

  1. Za TensorFlow i Keras 2 na Python 3 sa CUDA 9.0 i MKL-DNN, pokrenite ovu naredbu: $ source activate tensorflow_p36.
  2. Za TensorFlow i Keras 2 na Python 2 sa CUDA 9.0 i MKL-DNN, pokrenite ovu naredbu:

Shodno tome, radi li TensorFlow na AWS-u?

TensorFlow ™ omogućava programerima da brzo i lako počnu sa dubokim učenjem u oblaku. Vi mogu počnite dalje AWS sa potpuno upravljanim TensorFlow iskustvo sa Amazon SageMaker, platforma za izgradnju, obuku i implementaciju modela mašinskog učenja u velikom obimu.

Takođe znajte šta je AWS TensorFlow? kategorija: Tensorflow on AWS TensorFlow je biblioteka otvorenog koda za strojno učenje (ML) koja se naširoko koristi za razvoj teških dubokih neuronskih mreža (DNN) koje zahtijevaju distribuiranu obuku koristeći više GPU-a na više hostova.

Takođe se postavlja pitanje kako da pokrenem AWS mašinsko učenje?

Započnite sa dubljim učenjem koristeći AWS Deep Learning AMI

  1. Korak 1: Otvorite EC2 konzolu.
  2. Korak 1b: Odaberite dugme Pokreni instancu.
  3. Korak 2a: Odaberite AWS Deep Learning AMI.
  4. Korak 2b: Na stranici s detaljima odaberite Nastavi.
  5. Korak 3a: Odaberite tip instance.
  6. Korak 3b: Pokrenite svoju instancu.
  7. Korak 4: Kreirajte novu datoteku privatnog ključa.
  8. Korak 5: Kliknite Prikaži instancu da vidite status instance.

Kako služite TensorFlow modelu?

  1. Kreirajte svoj model. Uvezite skup podataka Fashion MNIST. Trenirajte i procijenite svoj model.
  2. Sačuvajte svoj model.
  3. Pregledajte svoj sačuvani model.
  4. Poslužite svoj model uz TensorFlow Serving. Dodajte TensorFlow Serving URI kao izvor paketa: Instalirajte TensorFlow Serving.
  5. Napravite zahtjev za svoj model u TensorFlow Servingu. Napravite REST zahtjeve.

Preporučuje se: