Koji je cilj AI cevovoda podataka?
Koji je cilj AI cevovoda podataka?
Anonim

AI obećava da će pomoći poslovanju da precizno predvidi promjenjivu dinamiku tržišta, poboljša kvalitet ponude, poveća efikasnost, obogati korisničko iskustvo i smanji organizacijski rizik čineći poslovanje, procese i proizvode inteligentnijim.

Jednostavno, zašto nam je potreban cevovod podataka?

The cevovod podataka : napravljen za efikasnost. Pruža brzinu od kraja do kraja eliminacijom grešaka i boreći se sa uskim grlima ili kašnjenjem. Može višestruko obraditi podaci struje odjednom. Ukratko, to je je apsolutna potreba za današnje podaci -poduzeće.

Osim gore navedenog, šta je arhitektura cevovoda podataka? Arhitektura vodova podataka . A arhitektura cevovoda podataka je sistem koji hvata, organizira i usmjerava podaci tako da se može koristiti za sticanje uvida. Sirova podaci sadrži previše podaci tačke koje možda nisu relevantne. Arhitektura cevovoda podataka organizuje podaci događaje za izvještavanje, analizu i korištenje podaci lakše.

Neko se takođe može zapitati, šta je cevovod za obradu podataka?

Po definiciji, a cevovod podataka predstavlja tok podaci između dva ili više sistema. To je skup uputa koje određuju kako i kada se kretati podaci između ovih sistema. Ima ih mnogo cjevovodi za obradu podataka . Neko može: “Integrisati” podaci iz više izvora.

Šta je pipeline AI?

PipelineAI kontinuirano obučava, optimizuje i služi modelima mašinskog učenja na podacima koji se prenose uživo direktno u produkciji. Platforma podržava sve glavne AI i okviri za mašinsko učenje, uključujući Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras i PyTorch.

Preporučuje se: