Sadržaj:

Zašto Python kod radi brže u funkciji?
Zašto Python kod radi brže u funkciji?

Video: Zašto Python kod radi brže u funkciji?

Video: Zašto Python kod radi brže u funkciji?
Video: Python - funkcije print, input, int, float, round 2024, April
Anonim

Općenito je utvrđeno da jeste brže pohraniti lokalne varijable nego globalne varijable u a python funkcija . Ovo se može objasniti kao pod. Osim vremena pohranjivanja lokalnih/globalnih varijabli, predviđanje opcodea čini funkcionišu brže.

Štaviše, kako Python kod poboljšava performanse?

Čitajte dalje

  1. Koristite neke od Pythonovih aplikacija za ubrzanje.
  2. Korištenje generatora i sortiranje s ključevima.
  3. Koristeći najnovija izdanja Pythona.
  4. Izbjegavajte neželjene petlje.
  5. Isprobajte više pristupa kodiranju.
  6. Neka Python kod bude mali i lagan.
  7. Praćenje performansi aplikacija zasnovano na oblaku.

Osim gore navedenog, hoće li Python postati brži? Da. Osnovna ideja u vezi Python i performanse, jesu li računari postanite brži i brže zbog Mooreovog zakona, ali programeri ne. tj. Guido van Rossum se fokusirao na izradu programiranja brže , a ne izvršavanje programa. Vaša Python programe postanite brži kada nadogradite svoj hardver.

Ovdje, kako mogu učiniti da moj Python kod radi brže?

Evo 5 važnih stvari koje treba imati na umu da biste napisali efikasan Python kod

  1. Poznavati osnovne strukture podataka.
  2. Smanjite memorijski otisak.
  3. Koristite ugrađene funkcije i biblioteke.
  4. Premjestite proračune izvan petlje.
  5. Neka vaša baza kodova bude mala.

Koja je petlja brža u Pythonu?

Implicitna petlja u mapi() je brža od eksplicitne for petlje; while petlja sa eksplicitnim brojačem petlje je još sporija. Izbjegavajte pozive funkcije napisano u Pythonu u vašoj unutrašnjoj petlji.

Preporučuje se: