Što je bolje multiprocesiranje ili višenitno u Pythonu?
Što je bolje multiprocesiranje ili višenitno u Pythonu?

Video: Što je bolje multiprocesiranje ili višenitno u Pythonu?

Video: Što je bolje multiprocesiranje ili višenitno u Pythonu?
Video: LIVE predavanje 1 2024, Novembar
Anonim

The navojem modul koristi niti, multiprocesiranje modul koristi procese. Razlika je u tome što se niti pokreću u istom memorijskom prostoru, dok procesi imaju odvojenu memoriju. Ovo malo otežava dijeljenje objekata između procesa multiprocesiranje . Procesi razmnožavanja su nešto sporiji od mriješenja niti.

Shodno tome, što je bolje višeprocesiranje ili višenitnost?

Ključna razlika između multiprocesiranje i multithreading je li to multiprocesiranje omogućava sistemu da ima više od dva CPU-a dodana sistemu dok multithreading omogućava generiranje procesa više niti za povećanje brzine računara sistema.

Neko se također može zapitati, koje su prednosti korištenja višenitnog rada umjesto višestrukih procesa? stoga, multithreaded programi mogu raditi mnogo brže nego na jednoprocesorskom sistemu. Takođe mogu biti brži od programa koristeći više procesa , jer niti zahtijevaju manje resursa i generiraju manje troškove.

Štaviše, da li je višenitnost dobro u Pythonu?

U CPython-u, zbog zaključavanja globalnog tumača, može se izvršiti samo jedna nit Python kod odjednom (iako bi određene biblioteke orijentisane na performanse mogle prevazići ovo ograničenje). Međutim, niti je još uvijek prikladan model ako želite istovremeno izvoditi više I/O vezanih zadataka.

Da li je višenitnost dobro?

Multi-threading nije a dobro ideja ako trebate garantirati precizno fizičko mjerenje vremena (kao u vašem primjeru). Ostale nedostatke uključuju intenzivnu razmjenu podataka između niti. Ja bih rekao multi-threading je dobro za zaista paralelne zadatke ako ne brinete mnogo o njihovoj relativnoj brzini/prioritetu/tajmingu.

Preporučuje se: