Sadržaj:

Kako funkcionira praćenje društvenih medija?
Kako funkcionira praćenje društvenih medija?

Video: Kako funkcionira praćenje društvenih medija?

Video: Kako funkcionira praćenje društvenih medija?
Video: Napredna pretraga društvenih mreža 2024, Novembar
Anonim

Kako radi to rad ? Slično pretraživačima koji šalju tragače u daleke krajeve interneta, praćenje društvenih medija je alat baziran na algoritmu koji indeksira web stranice i kontinuirano ih indeksira. Jednom kada su stranice indeksirane, mogu se pretraživati na osnovu upita ili nizova.

Na ovaj način, kako nadgledate društvene mreže?

Evo nekoliko prijedloga koji će vam pomoći da započnete:

  1. Razmišljajte dalje od svoje ruke.
  2. Pratite ključne riječi važne za vašu industriju.
  3. Pazite na svoje konkurente.
  4. Identifikujte napredne korisnike na društvenim mrežama.
  5. Uključite svoj tim za korisničku podršku.
  6. Imajte krizni plan.
  7. Slušajte više od Twittera.
  8. Pratite svoje kampanje.

Drugo, koji je najbolji alat za praćenje društvenih medija? U nastavku je 12 najboljih alata za praćenje društvenih medija vrijednih vaše pažnje.

  • Ključaonica. Keyhole vam pomaže da nadgledate svoje Twitter i Instagram naloge - možete pogledati ključne riječi, hashtagove, URL-ove i korisnička imena.
  • Hootsuite.
  • Twitter Counter.
  • Digimind.
  • TweetReach.
  • Sprout Social.
  • Klout.
  • Buzzlogix.

Shodno tome, zašto je praćenje društvenih medija važno?

Praćenje društvenih medija Alati omogućavaju brendovima da postanu pristupačniji tako što brže pronalaze upite i interakcije kupaca. Vaš brend prima dolazne poruke društvenim medijima stalno. Sa toliko komunikacije prema vašem brendu društveni , to je bitan to monitor , odgovorite i stupite u kontakt s onima koji dolaze.

Šta je alat za slušanje društvenih medija?

Slušanje društvenih medija , također poznat kao praćenje društvenih medija , je proces identifikacije i procjene onoga što se govori o kompaniji, pojedincu, proizvodu ili brendu na Internetu. Razgovori na Internetu proizvode ogromne količine nestrukturiranih podataka.

Preporučuje se: