Zašto je potrebno da radimo analizu algoritama?
Zašto je potrebno da radimo analizu algoritama?

Video: Zašto je potrebno da radimo analizu algoritama?

Video: Zašto je potrebno da radimo analizu algoritama?
Video: ЭНЕРГИЯ ДЕНЕГ МАКСИМАЛЬНО РАЗГОНЯЕМ ЭНЕРГИЮ ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЖЕЛАЕМОЕ 2024, Novembar
Anonim

Analiza algoritama je važan dio šire teorije složenosti računara, koji daje teorijske procjene za resurse potreban bilo kojim algoritam koji rješava zadati računski problem. Ove procjene daju uvid u razumne pravce potrage za efikasnim algoritmi.

Imajući ovo u vidu, koja je potreba za analizom algoritma?

Analiza algoritama je važan dio teorije složenosti računanja, koji daje teorijsku procjenu potrebnih resursa algoritma za rješavanje određene računske problem . Većina algoritama je dizajnirana za rad sa ulazima proizvoljne dužine.

Osim toga, kako analiziramo algoritme? 1.3 Analiza algoritama.

  1. U potpunosti implementirajte algoritam.
  2. Odredite vrijeme potrebno za svaku osnovnu operaciju.
  3. Identifikujte nepoznate veličine koje se mogu koristiti za opisivanje učestalosti izvršavanja osnovnih operacija.
  4. Razviti realan model za unos u program.

Na ovaj način, zašto su nam potrebni algoritmi?

Mi učimo gledajući kako drugi rješavaju probleme i rješavajući probleme sami. Biti izložen različitim tehnikama rješavanja problema i vidjeti koliko su različite algoritmi su dizajnirani pomaže nam da se uhvatimo u koštac sa sljedećim izazovnim problemom koji mi su dati. Jedan algoritam može koristiti mnogo manje resursa od drugog.

Zašto je važno proučavati složenost algoritama?

The složenost of the algoritam je O^3 i radit će vrlo sporo bez obzira na brzinu vašeg CPU-a. Dakle proučavanje složenosti algoritma će vas naučiti da prepoznate obrasce algoritam to je loše tako da možete unaprijed znati koliko će se vaš kod izvoditi.

Preporučuje se: