Sadržaj:

Kako da pročitam JSON u pandama?
Kako da pročitam JSON u pandama?
Anonim

Kako učitati JSON string u Pandas DataFrame

  1. Korak 1: Pripremite JSON String. To počnite s jednostavnim primjerom, recimo da imate sljedeće podatke o različitim proizvodima i njihovim cijenama:
  2. Korak 2: Kreirajte JSON File. Jednom kada imate svoje JSON niz spreman, sačuvajte ga unutar a JSON fajl.
  3. Korak 3: Učitaj the JSON File u Pandas DataFrame.

Shodno tome, mogu li pande čitati JSON?

Manipulisanje JSON se radi pomoću Python Biblioteka za analizu podataka, tzv pande. Sada ti može čitati the JSON i sačuvajte ga kao a pande strukturu podataka, koristeći naredbu read_json. Nested JSON Parsing sa Pande: Nested JSON datoteke mogu biti dugotrajan i težak proces za izravnavanje i opterećenje into Pande.

Nadalje, kako da učitam podatke u pande? Učitajte CSV datoteke u Python Pandas

  1. # Učitajte Pandas biblioteke s aliasom 'pd'
  2. uvoz pande kao pd.
  3. # Čitanje podataka iz datoteke 'filename.csv'
  4. # (u istom direktoriju na kojem je baziran vaš python proces)
  5. # Kontrolirajte graničnike, redove, nazive kolona sa read_csv (pogledajte kasnije)
  6. podaci = pd.
  7. # Pregledajte prvih 5 redova učitanih podataka.

Što se toga tiče, kako da pročitam JSON fajl u Pythonu?

Vježbe

  1. Kreirajte novu Python datoteku i importirajte JSON.
  2. Napravite rečnik u obliku stringa koji ćete koristiti kao JSON.
  3. Koristite JSON modul za pretvaranje stringa u rečnik.
  4. Napišite klasu za učitavanje podataka iz vašeg stringa.
  5. Instancirajte objekat iz vaše klase i ispišite neke podatke iz njega.

Šta je JSON raščlanjivanje?

JSON je specifikacija formata kao što je navedeno u ostalima. Parsing JSON znači tumačenje podataka bilo kojim jezikom koji trenutno koristite. Kad smo raščlaniti JSON, to znači da konvertujemo string u a JSON objekt prateći specifikaciju, gdje naknadno možemo koristiti na koji god način želimo.

Popular po temi