Sadržaj:
Video: Kako koristiti pandas SQL?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:44
Koraci za prelazak sa SQL-a na Pandas DataFrame
- Korak 1: Kreirajte bazu podataka. U početku sam kreirao bazu podataka u MS Access-u, gdje:
- Korak 2: Povežite Python to MS Access. Zatim sam uspostavio vezu između Pythona i MS Accessa koristeći paket pyodbc.
- Korak 3: Napišite SQL upit.
- Korak 4: Dodijelite polja u DataFrame.
Slično se može pitati, da li je Panda poput SQL-a?
Pande . Za razliku od SQL , Pande ima ugrađene funkcije koje pomažu kada ni ne znate kako podaci izgledaju like . Ovo je posebno korisno kada su podaci već u formatu datoteke (.csv,.
Drugo, da li je SQL brži od pandi? A Pande dataframe je dosta sličan tabeli SQL … međutim, Wes je to znao SQL bio pas u smislu brzine. Da bi se borio protiv toga, napravio je okvir podataka na vrhu NumPy nizova. Ovo ih čini mnogo brže a to takođe znači da izaziva sva druga zezanja i svađanja brže takođe.
U tom smislu, kako koristiti pandu?
Kada želite da koristite Pande za analizu podataka, obično ćete ga koristiti na jedan od tri različita načina:
- Pretvorite Python listu, rječnik ili Numpy niz u Pandas okvir podataka.
- Otvorite lokalnu datoteku koristeći Pandas, obično CSV datoteku, ali može biti i razgraničena tekstualna datoteka (kao što je TSV), Excel, itd.
Da li je Python bolji od SQL-a?
SQL sadrži mnogo jednostavniji i uži skup naredbi u poređenju sa Pythonom . U SQL , upiti gotovo isključivo koriste neku kombinaciju JOINS, agregatnih funkcija i funkcija potupita. Python , naprotiv, je poput kolekcije specijalizovanih Lego setova, od kojih svaki ima određenu svrhu.
Preporučuje se:
Kako mogu koristiti svoj iPad kao ekran za Mac mini?
Postoje dva načina da svoj iPad pretvorite u monitor za Mac. Možete spojiti dva zajedno pomoću USB kabela i pokrenuti aplikaciju kao što je Duet Display na iPad-u. Ili možete ići bežično. To znači da priključite Lunadongle u Mac, a zatim pokrenete aplikaciju Luna na iPadu
Kako da iteriram kroz Pandas DataFrame?
Pandas ima funkciju iterrows() koja će vam pomoći da prođete kroz svaki red okvira podataka. Pandas iterrows() vraća iterator koji sadrži indeks svakog reda i podatke u svakom redu kao seriju. Pošto iterrows() vraća iterator, možemo koristiti next funkciju da vidimo sadržaj iteratora
Kako da ispustim pandas DataFrame?
Za brisanje redova i stupaca iz DataFrames-a, Pandas koristi funkciju “drop”. Da biste izbrisali kolonu ili više kolona, koristite naziv kolone(a) i navedite “os” kao 1. Alternativno, kao u primjeru ispod, parametar 'kolone' je dodan u Pandas koji izrezuje potreba za 'osom'
Kako čitate Excel datoteke u Pythonu koristeći pandas?
Koraci za uvoz Excel datoteke u Python pomoću pandas Korak 1: Snimite putanju datoteke. Prvo, moraćete da snimite punu putanju gde je Excel datoteka pohranjena na vašem računaru. Korak 2: Primijenite Python kod. A evo i Python koda prilagođenog našem primjeru. Korak 3: Pokrenite Python kod
Kako koristiti potpuno spajanje u SQL-u?
U SQL-u FULL OUTER JOIN kombinuje rezultate i lijevog i desnog vanjskog spajanja i vraća sve (podudarne ili neusklađene) redove iz tablica na obje strane klauzule za spajanje. Kombinirajmo iste dvije tablice koristeći puno spajanje. Evo primjera punog vanjskog spajanja u SQL-u između dvije tablice