Sadržaj:

Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?
Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?

Video: Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?

Video: Kako učitavate nestrukturirane podatke u Hadoop-u?
Video: CS50 2014 — неделя 8, продолжение 2024, Novembar
Anonim

Postoji više načina za uvoz nestrukturiranih podataka u Hadoop, ovisno o vašim slučajevima korištenja

  1. Koristeći HDFS naredbe ljuske kao što su put ili copyFromLocal za pomicanje u ravninu datoteke into HDFS .
  2. Korištenje WebHDFS REST API-ja za integraciju aplikacija.
  3. Korištenje Apache Flumea.
  4. Koristeći Storm, sistem za obradu događaja opšte namene.

U tom smislu, kako se nestrukturirani podaci pohranjuju u Hadoop-u?

Podaci in HDFS je pohranjeni kao fajlovi. Hadoop ne nameće postojanje šeme ili strukture za podaci to mora biti pohranjeni . Ovo omogućava korišćenje Hadoop za strukturiranje bilo koje nestrukturirani podaci a zatim izvoz polustrukturiranih ili strukturiranih podaci u tradicionalne baze podataka radi dalje analize.

Osim toga, kako postupate s nestrukturiranim podacima? U nastavku je 10 koraka koje treba slijediti koji će pomoći u analizi nestrukturiranih podataka za uspješna poslovna preduzeća.

  1. Odlučite se za izvor podataka.
  2. Upravljajte pretraživanjem nestrukturiranih podataka.
  3. Uklanjanje beskorisnih podataka.
  4. Pripremite podatke za pohranu.
  5. Odlučite o tehnologiji za stog podataka i skladištenje.
  6. Čuvajte sve podatke dok se ne pohrane.

Možemo li na ovaj način pohraniti nestrukturirane podatke u Hive?

Nestrukturirana obrada Podaci Koristeći Košnica Pa evo ti imati to, Hive can koristiti za efikasnu obradu nestrukturirani podaci . Za složenije potrebe obrade ti može se vratiti na pisanje nekih prilagođenih UDF-ova umjesto toga. Postoje mnoge prednosti korištenja višeg nivoa apstrakcije od pisanja niskog nivoa Map Reduce koda.

Možemo li pretvoriti nestrukturirane podatke u strukturirane podatke?

U ovoj fazi nestrukturirani podaci se transformiše u strukturirani podaci gde se grupama reči koje se nalaze na osnovu njihove klasifikacije dodeljuje vrednost. Pozitivna riječ može biti jednaka 1, negativna -1, a neutralna 0. Ovo nestrukturirani podaci mogu sada se pohranjuju i analiziraju kao ti bi sa strukturirani podaci.

Preporučuje se: