Šta radi Xgb DMatrix?
Šta radi Xgb DMatrix?

Video: Šta radi Xgb DMatrix?

Video: Šta radi Xgb DMatrix?
Video: SHOOTING STAR - XG [Music Bank] | KBS WORLD TV 230127 2024, Novembar
Anonim

Xgboost je skraćenica od paketa eXtreme Gradient Boosting. Svrha ove vinjete je da vam pokaže kako da koristite Xgboost izgraditi model i napraviti predviđanja. To je efikasna i skalabilna implementacija okvira za povećanje gradijenta od strane @friedman2000additive i @friedman2001greedy.

Nakon toga, može se zapitati, šta je DMatrix?

DMatrix je interna struktura podataka koju koristi XGBoost koja je optimizirana za efikasnost memorije i brzinu treninga. Možete konstruisati DMatrix iz numpy.arrays Parameters. podaci (os.

Nakon toga, postavlja se pitanje kako XGBoost radi interno? Kako XGBoost radi . XGBoost je popularna i efikasna implementacija otvorenog koda algoritma stabala poboljšanog gradijenta. Pojačavanje gradijenta je nadzirani algoritam učenja, koji pokušava precizno predvidjeti ciljnu varijablu kombiniranjem procjena skupa jednostavnijih, slabijih modela.

Takođe se postavlja pitanje, čemu služi XGBoost?

XGBoost je skalabilna i precizna implementacija strojeva za povećanje gradijenta i dokazano je da pomjera granice računarske snage za algoritame pojačanog drveća jer je izgrađen i razvijen za jedinu svrhu performansi modela i brzine računanja.

Kako XGBoost predviđa?

XGBoost je ansambl mašinskog učenja baziran na stablu odluka koji koristi okvir za povećanje gradijenta. U predviđanje problemi koji uključuju nestrukturirane podatke (slike, tekst, itd.) Umjetne neuronske mreže imaju tendenciju da nadmaše sve druge algoritme ili okvire.

Preporučuje se: