Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?
Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?
Anonim

Glavna prednost od MapReduce je to što je lako skalirati obradu podataka na više računarskih čvorova. Ispod MapReduce modela, primitivi za obradu podataka nazivaju se maperi i reduktori . Dekomponovanje aplikacije za obradu podataka na mapere i reduktori ponekad je netrivijalan.

Imajući ovo u vidu, šta je maper i reduktor?

MapReduce se sastoji od dvije ključne funkcije: Mapper i Reducer . Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke. The maper obrađuje podatke i stvara nekoliko malih komada podataka.

šta je maper? A maper može opisati podatak maper kao i osoba koja kreira geografske karte. Dužnosti geografskog maper ili tehničar za mapiranje uključuju prikupljanje i obradu geografskih podataka za kreiranje karte područja.

Na ovaj način, koja je upotreba mapera i reduktora u Hadoopu?

Prema The Apache Software Foundation, primarni cilj Mapa / Smanjite je da se skup ulaznih podataka podeli u nezavisne delove koji se obrađuju na potpuno paralelan način. The Hadoop MapReduce framework sortira izlaze mapa, koje se zatim unose u smanjiti zadataka.

Koja je upotreba mapera u Hadoop-u?

U trčanju Hadoop posao, aplikacije obično implementiraju Mapper i Reducer interfejsi za obezbeđivanje mape (pojedinačni zadaci koji transformišu ulazne zapise u međuzapise) i redukcione metode za smanjenje skupa međuvrednosti koje dele ključ na manji skup vrednosti.

Preporučuje se: