Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?
Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?

Video: Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?

Video: Šta je maper i reduktor u Hadoop-u?
Video: Create and Execute MapReduce in Eclipse 2024, Novembar
Anonim

Glavna prednost od MapReduce je to što je lako skalirati obradu podataka na više računarskih čvorova. Ispod MapReduce modela, primitivi za obradu podataka nazivaju se maperi i reduktori . Dekomponovanje aplikacije za obradu podataka na mapere i reduktori ponekad je netrivijalan.

Imajući ovo u vidu, šta je maper i reduktor?

MapReduce se sastoji od dvije ključne funkcije: Mapper i Reducer . Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke. The maper obrađuje podatke i stvara nekoliko malih komada podataka.

šta je maper? A maper može opisati podatak maper kao i osoba koja kreira geografske karte. Dužnosti geografskog maper ili tehničar za mapiranje uključuju prikupljanje i obradu geografskih podataka za kreiranje karte područja.

Na ovaj način, koja je upotreba mapera i reduktora u Hadoopu?

Prema The Apache Software Foundation, primarni cilj Mapa / Smanjite je da se skup ulaznih podataka podeli u nezavisne delove koji se obrađuju na potpuno paralelan način. The Hadoop MapReduce framework sortira izlaze mapa, koje se zatim unose u smanjiti zadataka.

Koja je upotreba mapera u Hadoop-u?

U trčanju Hadoop posao, aplikacije obično implementiraju Mapper i Reducer interfejsi za obezbeđivanje mape (pojedinačni zadaci koji transformišu ulazne zapise u međuzapise) i redukcione metode za smanjenje skupa međuvrednosti koje dele ključ na manji skup vrednosti.

Preporučuje se: