Šta je primjer naivnog Bayesovog algoritma?
Šta je primjer naivnog Bayesovog algoritma?

Video: Šta je primjer naivnog Bayesovog algoritma?

Video: Šta je primjer naivnog Bayesovog algoritma?
Video: Даниэл Уолперт: Для чего на самом деле нужен мозг 2024, Novembar
Anonim

Naive Bayes je probabilističko mašinsko učenje algoritam koji se može koristiti u širokom spektru zadataka klasifikacije. Tipične aplikacije uključuju filtriranje neželjene pošte, klasifikaciju dokumenata, predviđanje raspoloženja itd. Zasnovan je na djelima Rev. Thomasa Bayes (1702 61) i otuda ime.

S tim u vezi, kako naivni Bayes algoritam radi primjer?

Jednostavno rečeno, a Naivni Bayesov klasifikator pretpostavlja da prisustvo određene karakteristike u klasi nije povezano sa prisustvom bilo koje druge karakteristike. Za primjer , voće se može smatrati jabukom ako je crveno, okruglo i prečnika oko 3 inča.

Također, koja je prethodna vjerovatnoća kod naivnog Bayesa? Naive Bayes klasifikator pretpostavlja da je efekat vrednosti prediktora (x) na datu klasu (c) nezavisan od vrednosti drugih prediktora. P(x|c) je vjerovatnoća koja je vjerovatnoća prediktora date klase. P(x) je prethodna verovatnoća of predictor.

Takođe treba znati šta znači naivni Bayes?

A naivni Bayes klasifikator je algoritam koji koristi Bayes ' teorema za klasifikaciju objekata. Naive Bayes klasifikatori pretpostavljaju jake, ili naivno , nezavisnost između atributa tačaka podataka. Naive Bayes je takođe poznat kao jednostavan Bayes ili nezavisnost Bayes.

Zašto se koristi naivni Bayes?

The Naive Bayes je klasifikacioni algoritam koji je pogodan za binarnu i višeklasnu klasifikaciju. Naivni Bayes radi dobro u slučajevima kategoričkih ulaznih varijabli u poređenju sa numeričkim varijablama. Koristan je za predviđanje i predviđanje podataka na osnovu istorijskih rezultata.

Preporučuje se: