Kako koristite Arima funkciju u R?
Kako koristite Arima funkciju u R?

Video: Kako koristite Arima funkciju u R?

Video: Kako koristite Arima funkciju u R?
Video: Kosilica ne razvija okretaje i zastoje, uzrokuje i popravlja 2024, Novembar
Anonim

arima () funkcija u R koristi kombinaciju jediničnih korijenskih testova, minimiziranje AIC-a i MLE-a da bi se dobio ARIMA model . KPSS test je korišteno za određivanje broja razlika (d) U Hyndman-Khandakar algoritmu za automatske ARIMA modeliranje. P, d i q se zatim biraju minimiziranjem AICc.

Štaviše, šta auto Arima radi u R?

Auto ARIMA uzima u obzir generirane AIC i BIC vrijednosti (kao što možete vidjeti u kodu) kako bi odredio najbolju kombinaciju parametara. AIC (Akaike Informacijski kriterij) i BIC (Bayesian Informacijski kriterij) vrijednosti su procjenitelji za poređenje modela.

Osim gore navedenog, kako ocjenjujete Arima model? 1. Procijenite ARIMA model

  1. Podijelite skup podataka na skupove za obuku i testove.
  2. Prođite vremenskim koracima u skupu podataka testa. Trenirajte ARIMA model. Napravite predviđanje u jednom koraku. Predviđanje trgovine; dobiti i pohraniti stvarno zapažanje.
  3. Izračunajte rezultat greške za predviđanja u poređenju sa očekivanim vrijednostima.

Na ovaj način, šta je Arima model u R?

ARIMA (autoregresivni integrisani pokretni prosek) je uobičajena tehnika koja se koristi za uklapanje podataka u vremenske serije i predviđanja. Koraci izgradnje an ARIMA model će biti objašnjeno. Konačno, demonstracija korištenja R će biti predstavljeno.

Šta je AR i MA u Arimi?

The AR dio ARIMA ukazuje da se evoluirajuća varijabla od interesa regresira prema vlastitim zaostalim (tj. prethodnim) vrijednostima. The MA dio ukazuje da je greška regresije zapravo linearna kombinacija termina greške čije su se vrijednosti javljale istovremeno iu različitim vremenima u prošlosti.

Preporučuje se: