Sadržaj:

Kako da postavim upit za NoSQL?
Kako da postavim upit za NoSQL?

Video: Kako da postavim upit za NoSQL?

Video: Kako da postavim upit za NoSQL?
Video: Лайфхак. Как снять кольцо с опухшего пальца (полезные советы) 2024, Maj
Anonim

DynamoDB je potpuno vođen NoSQL baza podataka koja podržava modele skladišta dokumenata i ključ/vrijednost.

Kreirajte i postavite upit za NoSQL tablicu

  1. Korak 1: Kreirajte a NoSQL Table.
  2. Korak 2: Dodajte podatke u NoSQL Table.
  3. Korak 3: Upit the NoSQL Table.
  4. Korak 4: Izbrišite postojeću stavku.
  5. Korak 5: Izbrišite a NoSQL Table.

Jednostavno, kako kreirati jednostavan upit?

Da kreirate jednostavan upit sa jednom tablicom:

  1. Odaberite karticu Kreiraj na traci i pronađite grupu Upiti.
  2. Kliknite na naredbu Dizajn upita.
  3. Pristup će se prebaciti na prikaz dizajna upita.
  4. Kliknite na Dodaj, a zatim na Zatvori.
  5. Odabrana tabela će se pojaviti kao mali prozor u oknu Odnos objekata.

šta je primjer NoSQL-a? NoSQL je nerelacijski DMS, koji ne zahtijeva fiksnu shemu, izbjegava spajanja i lako se mijenja. NoSQL baza podataka se koristi za distribuirane skladišta podataka sa ogromnim potrebama skladištenja podataka. Za primjer , kompanije poput Twittera, Facebooka, Googlea koje prikupljaju terabajte korisničkih podataka svaki dan.

Takođe Znajte, da li je NoSQL jezik?

Slično kao što je Javascript neophodan da bi web stranice bile uzbudljive i više od statične stranice, SQL je jedan od samo dva jezicima za komunikaciju sa bazama podataka. NoSQL je druga alternativa. Dok je SQL a jezik koristi se za razgovor sa SQL bazama podataka, NoSQL koristi se za razgovor NoSQL baze podataka (ne iznenađuje).

Koja je razlika između SQL-a i NoSQL-a?

Ključ Razlike između SQL-a i NoSQL SQL-a Baza podataka je relaciona baza podataka i strukturirana NoSQL je nerelaciona baza podataka koja će vjerovatno biti više dokumentirana i distribuirana nego strukturirana. NoSQL koristi hijerarhijsko skladištenje podataka i ne postoji hijerarhijsko skladištenje podataka za SQL.

Preporučuje se: