Šta je multinomski naivni Bayesov algoritam?
Šta je multinomski naivni Bayesov algoritam?

Video: Šta je multinomski naivni Bayesov algoritam?

Video: Šta je multinomski naivni Bayesov algoritam?
Video: Компьютерная лингвистика, Лукас Фрейтас 2024, Novembar
Anonim

Primjena Multinomijalni naivni Bayes do NLP problema. Naivni Bayesov klasifikatorski algoritam je porodica probabilističkih algoritmi na osnovu prijave Bayes ' teorema sa “ naivno ” pretpostavka uslovne nezavisnosti između svakog para obeležja.

Također znate, kako funkcionira multinomski naivni Bayes?

Pojam Multinomijalni naivni Bayes jednostavno nam daje do znanja da je svako p(fi|c) a višenom distribucija, a ne neka druga distribucija. Ovo radi dobro za podatke koji se lako mogu pretvoriti u zbrojeve, kao što je broj riječi u tekstu.

Isto tako, šta je Alfa u multinomskom naivnom Bayesu? U Multinomijalni naivni Bayes , the alfa parametar je ono što je poznato kao hiperparametar; tj. parametar koji kontroliše formu samog modela.

Neko se takođe može zapitati, čemu služi naivni Bayesov algoritam?

Naivna Bayesova upotreba sličan metod za predviđanje vjerovatnoće različite klase na osnovu različitih atributa. Ovo algoritam je uglavnom korišteno u klasifikaciji teksta i sa problemima sa više klasa.

Šta je Laplaceovo izglađivanje u naivnom Bayesu?

Rješenje bi bilo Laplaceovo zaglađivanje , što je tehnika za zaglađivanje kategoričke podatke. Korekcija malog uzorka, ili pseudo-broj, biće uključena u svaku procjenu vjerovatnoće. ovo je način regulisanja Naive Bayes , a kada je pseudo-broj nula, poziva se Laplaceovo zaglađivanje.

Preporučuje se: