Šta je Lstm algoritam?
Šta je Lstm algoritam?

Video: Šta je Lstm algoritam?

Video: Šta je Lstm algoritam?
Video: Анализируем отзывы YELP сетью LSTM | Нейросети для анализа текстов 2024, Novembar
Anonim

Dugotrajno pamćenje ( LSTM ) je umjetna rekurentna neuronska mreža ( RNN ) arhitektura koja se koristi u oblasti dubokog učenja. LSTM mreže su pogodne za klasifikaciju, obradu i predviđanje na osnovu podataka vremenske serije, budući da može postojati kašnjenje nepoznatog trajanja između važnih događaja u vremenskoj seriji.

Štaviše, kako objašnjavate Lstm?

An LSTM ima sličan kontrolni tok kao rekurentna neuronska mreža. On obrađuje podatke koji prenose informacije dok se šire dalje. Razlike su u operacijama unutar LSTM's ćelije. Ove operacije se koriste za omogućavanje LSTM zadržati ili zaboraviti informacije.

Također, kakav je izlaz Lstm-a? The izlaz od an LSTM ćelija ili sloj ćelija naziva se skriveno stanje. Ovo je zbunjujuće, jer svaki LSTM ćelija zadržava unutrašnje stanje koje nije izlaz , nazvano stanje ćelije, ili c.

Stoga, zašto je Lstm bolji od RNN-a?

Možemo to reći kada se preselimo RNN to LSTM (Dugotrajno pamćenje), uvodimo sve više i više kontrolnih dugmadi, koji kontroliraju protok i miješanje ulaza prema obučenim težinama. dakle, LSTM daje nam najveću sposobnost kontrole i stoga, Bolje Rezultati. Ali također dolazi s više složenosti i operativnih troškova.

Da li je Lstm tip RNN-a?

LSTM Mreže. Mreže dugoročne memorije – koje se obično nazivaju samo “LSTM” – su posebne vrsta RNN-a , sposoban za učenje dugoročnih zavisnosti. U standardnim RNN-ovima, ovaj ponavljajući modul će imati vrlo jednostavnu strukturu, kao što je jedan sloj tanh. Ponavljajući modul u standardu RNN sadrži jedan sloj.

Preporučuje se: