Koja je važnost teoreme uzorkovanja?
Koja je važnost teoreme uzorkovanja?

Video: Koja je važnost teoreme uzorkovanja?

Video: Koja je važnost teoreme uzorkovanja?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Novembar
Anonim

Teorema uzorkovanja . An bitan izdati u uzorkovanje je određenje uzorkovanje frekvencija. Želimo da minimiziramo uzorkovanje frekvencije kako bi se smanjila veličina podataka, čime se smanjuje složenost računanja u obradi podataka i troškovi skladištenja i prijenosa podataka.

Ovdje, zašto koristimo teoremu uzorkovanja?

Da bismo obrađivali ove signale u kompjuterima, moramo ih pretvoriti u "digitalni" oblik. Dok je analogni signal neprekidan i po vremenu i po amplitudi, digitalni signal je diskretan i po vremenu i po amplitudi. Za pretvaranje signala iz kontinuiranog vremena u diskretno vrijeme, proces tzv uzorkovanje je korišteno.

Takođe, šta određuje teorema uzorkovanja? The Teorema uzorkovanja The teorema kaže da, ako funkcija vremena, f(t), ne sadrži frekvencije od W herca ili više, onda je potpuno odlučan davanjem vrijednosti funkcije u nizu tačaka razmaknutih (2W)1 sekundi razmaka. The uzorkovanje brzina od 2W uzorci u sekundi je zove the Nyquist stopa.

Shodno tome, kolika je važnost brzine uzorkovanja?

Dakle, što je veća brzina uzorkovanja , više uzorci u sekundi i što je kvalitetniji zvuk. Ali zapamtite što je veća brzina uzorkovanja što su audio fajlovi veći i računar zahteva više procesorske snage. The brzina uzorkovanja odabir zavisi od toga za šta će se koristiti vaš zvuk.

Zašto je Nyquistova teorema važna?

The Nyquistova teorema uspostavio princip uzorkovanja kontinuiranih signala kako bi ih pretvorio u digitalne signale. U teoriji komunikacija, Nyquistova teorema je formula koja navodi da su dva uzorka po ciklusu sve što je potrebno za pravilno digitalno predstavljanje analognog signala.

Preporučuje se: