Sadržaj:

Da li je Python dobar za obradu teksta?
Da li je Python dobar za obradu teksta?

Video: Da li je Python dobar za obradu teksta?

Video: Da li je Python dobar za obradu teksta?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Novembar
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern i mnogi drugi Python moduli su veoma dobro at obrada teksta . Njihova upotreba memorije i performanse su vrlo razumni. Python povećava jer obrada teksta je vrlo lako skalabilan problem. Multiprocesiranje možete koristiti vrlo lako kada analizirate/označavate/komadujete/izdvajate dokumente.

Shodno tome, šta je obrada teksta u Pythonu?

Python - Obrada teksta . Python Programiranje se može koristiti za obradu tekst podatke za potrebe u raznim analizama tekstualnih podataka. Pythonov prirodni jezik Toolkit (NLTK) je grupa biblioteka koje se mogu koristiti za kreiranje takvih Obrada teksta sistemima.

Osim gore navedenog, što je bolje NLTK ili spaCy? spaCy ima podršku za vektore riječi dok NLTK nije. As spaCy koristi najnovije i najbolje algoritme, njegove performanse su obično dobre u odnosu na NLTK . Kao što možemo vidjeti u nastavku, u tokenizaciji riječi i POS-označavanju spaCy izvodi bolje , ali u tokenizaciji rečenica, NLTK nadmašuje spaCy.

Osim toga, kako očistiti tekst u Pythonu?

Hajde da to demonstriramo sa malom linijom pripreme teksta uključujući:

  1. Učitajte sirovi tekst.
  2. Podijelite na tokene.
  3. Pretvori u mala slova.
  4. Uklonite interpunkciju sa svakog tokena.
  5. Filtrirajte preostale tokene koji nisu abecedni.
  6. Filtrirajte tokene koji su stop riječi.

Koje su strategije obrade teksta?

strategije obrade teksta . Oni uključuju oslanjanje na kontekstualno, semantičko, gramatičko i foničko znanje na sistematske načine kako bi se utvrdilo šta je tekst kaže. Oni uključuju predviđanje, prepoznavanje riječi i razradu nepoznatih riječi, praćenje razumijevanja, prepoznavanje i ispravljanje grešaka, čitanje i ponovno čitanje.

Preporučuje se: