Kako Lstm izračunava broj parametara?
Kako Lstm izračunava broj parametara?

Video: Kako Lstm izračunava broj parametara?

Video: Kako Lstm izračunava broj parametara?
Video: Расчет уровня вовлеченности сотрудников. Бережливое производство. 2024, Novembar
Anonim

Dakle, prema vašim vrijednostima. Unošenje u formulu daje:->(n=256, m=4096), ukupno broj parametara je 4*((256*256) + (256*4096) + (256)) = 4*(1114368) = 4457472. broj težine je 28 = 16 (num_units * num_units) za ponavljajuće veze + 12 (input_dim * num_units) za ulaz.

Također su vas pitali kako pronalazite broj parametara?

To izračunati ono što se može naučiti parametri ovdje, sve što trebamo učiniti je samo pomnožiti oblikom širine m, visine n i uzeti u obzir sve takve filtere k. Ne zaboravite termin pristranosti za svaki filter. Broj parametara u CONV sloju bi bilo: ((m * n)+1)*k), dodano 1 zbog termina pristranosti za svaki filter.

Isto tako, koliko skrivenih jedinica ima Lstm? An LSTM mreže. Mreža ima pet ulaza jedinice , a skriveni sloj sastavljena od dva LSTM memorijski blokovi i tri izlaza jedinice . Svaki memorijski blok ima četiri ulaza, ali samo jedan izlaz.

Nakon toga, neko se također može zapitati, kako pronaći broj parametara u RNN-u?

1 odgovor. Entiteti W, U i V dijele svi koraci RNN a ovo su jedine parametri u modelu opisanom na slici. Dakle broj parametara koje treba naučiti tokom treninga = dim(W)+dim(V)+dim(U). Na osnovu podataka u pitanju ovo = n2+kn+nm.

Koliko slojeva ima Lstm?

Generalno, 2 slojeva pokazali su se dovoljnim za otkrivanje složenijih karakteristika. Više slojeva može biti bolje ali i teže trenirati. Kao opšte pravilo - 1 skriveno sloj radite sa jednostavnim problemima, kao što je ovaj, a dva su dovoljna za pronalaženje razumno složenih karakteristika.

Preporučuje se: