Zašto je SSD brži od bržeg RCNN-a?
Zašto je SSD brži od bržeg RCNN-a?

Video: Zašto je SSD brži od bržeg RCNN-a?

Video: Zašto je SSD brži od bržeg RCNN-a?
Video: World's FASTEST SSD? 2024, Novembar
Anonim

SSD pokreće konvolucionu mrežu na ulaznoj slici samo jednom i izračunava mapu karakteristika. SSD također koristi sidrene kutije u različitim omjerima stranica sličnim Brže - RCNN i uči offset radije nego učenje kutije. Da biste rukovali vagom, SSD predviđa granične okvire nakon više konvolucijskih slojeva.

Takođe, šta je brži RCNN?

Brži RCNN je arhitektura detekcije objekata koju su predstavili Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He i Jian Sun 2015. godine, i jedna je od poznatih arhitektura za detekciju objekata koja koristi konvolucione neuronske mreže kao što su YOLO (You Look Only Once) i SSD (Single Shot Detector).

Isto tako, zašto je RCNN brži? Razlog Brzi R-CNN ” je brže nego R-CNN je zato što ne morate svaki put hraniti 2000 prijedloga regiona konvolucionoj neuronskoj mreži. Umjesto toga, operacija konvolucije se radi samo jednom po slici i iz nje se generiše mapa karakteristika.

Samo tako, zašto je SSD brži od Yolo-a?

U poređenju sa kliznim prozorima i metodama predloga regiona, oni su mnogo brže i stoga pogodan za detekciju objekata u realnom vremenu. SSD (koja koristi višerazmjerne konvolutivne mape karakteristika na vrhu mreže umjesto potpuno povezanih slojeva kao YOLO radi) jeste brže i tačnije nego YOLO.

Koliko je brz Yolo?

Najbrža arhitektura YOLO može postići 45 FPS i manju verziju, Tiny- YOLO , postiže do 244 FPS (Tiny YOLOv2) na računaru sa GPU-om.

Preporučuje se: