Sadržaj:

Koliko epoha ima Gan?
Koliko epoha ima Gan?

Video: Koliko epoha ima Gan?

Video: Koliko epoha ima Gan?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, Novembar
Anonim

Koristi se veličina serije od 128 uzoraka i svaki trening epoha uključuje 5, 851/128 ili oko 45 serija pravih i lažnih uzoraka i ažuriranja modela. Model je stoga obučen za 10 epohe od 45 serija, ili 450 iteracija.

Slično, neko se može zapitati, koliko je slika potrebno da se istrenira gan?

Oni su 50, 000 slike treninga i 10, 000 test slike.

Isto tako, zašto je Gana teško trenirati? GAN - Zašto je tako teško trenirati Generativne Adversarial Networks! Lakše je prepoznati Monetovu sliku nego crtež. Generativni modeli (kreiranje podataka) se mnogo razmatraju teže poređenje sa diskriminativnim modelima (obrada podataka). Trening GAN je takođe teško.

Na ovaj način, kako kodirati gan?

Osnovni koraci za obuku GAN-a mogu se opisati na sljedeći način:

  1. Uzorak skupa buke i skupa stvarnih podataka, svaki veličine m.
  2. Obučite Diskriminatora na ovim podacima.
  3. Uzorak drugog podskupa buke veličine m.
  4. Obučite Generator na ovim podacima.
  5. Ponovite od koraka 1.

Kada trebam prestati trenirati Gana?

Dakle, jedini način da stani the GAN obuka je vizualnim pregledom generiranih slika i stani ako nema vizuelno percipiranog poboljšanja generisanih slika. U slučaju da se koristi Wasserstein Gans => gledanje na gubitak G može biti indikativnije za konvergenciju.

Preporučuje se: