Šta je Xgbregressor?
Šta je Xgbregressor?

Video: Šta je Xgbregressor?

Video: Šta je Xgbregressor?
Video: XGBoost Explained for Beginners | Learn Machine Learning 2024, Maj
Anonim

XGBoost je implementacija gradijenta poboljšanih stabala odluka dizajniranih za brzinu i performanse. Zašto XGBoost mora biti dio vašeg kompleta alata za strojno učenje.

Takođe se postavlja pitanje za šta se koristi XGBoost?

XGBoost je skalabilna i precizna implementacija strojeva za povećanje gradijenta i dokazano je da pomjera granice računarske snage za algoritame pojačanog drveća jer je izgrađen i razvijen za jedinu svrhu performansi modela i brzine računanja.

Slično, šta je DMatrix? DMatrix je interna struktura podataka koju koristi XGBoost koja je optimizirana za efikasnost memorije i brzinu treninga. Možete konstruisati DMatrix iz numpy.arrays Parameters. podaci (os.

Takođe morate znati kako XGBoost radi interno?

Kako XGBoost radi . XGBoost je popularna i efikasna implementacija otvorenog koda algoritma stabala poboljšanog gradijenta. Pojačavanje gradijenta je nadzirani algoritam učenja, koji pokušava precizno predvidjeti ciljnu varijablu kombiniranjem procjena skupa jednostavnijih, slabijih modela.

Koja je razlika između XGBoosta i GBM-a?

@jbowman ima tačan odgovor: XGBoost je posebna implementacija GBM . GBM je algoritam i detalje možete pronaći u aproksimaciji pohlepne funkcije: mašina za povećanje gradijenta. XGBoost je implementacija GBM , možete konfigurisati u GBM za koji osnovni učenik će se koristiti.

Preporučuje se: