Video: Šta je RDD u Scali?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Zadnja izmjena: 2023-12-15 23:44
Otporni distribuirani skupovi podataka ( RDD ) je osnovna struktura podataka Spark-a. To je nepromjenjiva distribuirana kolekcija objekata. RDDs može sadržavati bilo koju vrstu Python, Java ili Scala objekte, uključujući i korisnički definirane klase. Formalno, an RDD je samo za čitanje, particionirana zbirka zapisa.
Također se postavlja pitanje koja je razlika između RDD-a i DataFrame-a?
RDD – RDD je distribuirana kolekcija elemenata podataka raspoređenih po mnogim mašinama u klaster. RDDs su skup Java ili Scala objekata koji predstavljaju podatke. DataFrame – A DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizovana u imenovane kolone. Konceptualno je jednako tablici u relacione baze podataka.
Nadalje, kako se RDD distribuira? Otporan Distribuirano Skupovi podataka ( RDDs ) Oni su a distribuirano zbirka objekata, koji se pohranjuju u memoriju ili na diskove različitih mašina klastera. Samac RDD mogu se podijeliti na više logičkih particija tako da se te particije mogu pohraniti i obraditi na različitim strojevima klastera.
kako funkcionira iskra RDD?
RDDs in Spark imaju kolekciju zapisa koji sadrže particije. RDDs in Spark podijeljeni su na male logičke komade podataka - poznate kao particije, kada se neka akcija izvrši, zadatak će biti pokrenut po particiji. Particije u RDDs su osnovne jedinice paralelizma.
Što je brži RDD ili DataFrame?
RDD - Prilikom izvođenja jednostavnih operacija grupisanja i agregiranja RDD API je sporiji. DataFrame - U vršenju istraživačke analize, kreiranju agregirane statistike o podacima, okviri podataka su brže . RDD - Kada želite transformaciju niskog nivoa i akcije, mi koristimo RDDs . Takođe, kada su nam potrebne apstrakcije visokog nivoa, koristimo se RDDs.
Preporučuje se:
Šta je SBT projekat u Scali?
Sbt je alat otvorenog koda za Scala i Java projekte, sličan Java Mavenu i Antu. Njegove glavne karakteristike su: Nativna podrška za kompajliranje Scala koda i integraciju sa mnogim Scala testnim okvirima. Kontinuirano sastavljanje, testiranje i implementacija
Šta su glumci u Scali?
Scalina primarna paralelna konstrukcija su akteri. Akteri su u osnovi istovremeni procesi koji komuniciraju razmjenom poruka. Akteri se takođe mogu posmatrati kao oblik aktivnih objekata gde pozivanje metode odgovara slanju poruke
Šta je DataFrame u spark Scali?
Spark DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce koja pruža operacije za filtriranje, grupiranje ili izračunavanje agregata i može se koristiti sa Spark SQL-om. DataFrame se mogu konstruisati iz strukturiranih datoteka podataka, postojećih RDD-ova, tabela u Hive-u ili eksternih baza podataka
Šta je nadjačavanje u Scali?
Zaobilaženje Scala metode. Kada potklasa ima metodu istog imena kao što je definisano u roditeljskoj klasi, to je poznato kao nadjačavanje metode. Kada podklasa želi pružiti specifičnu implementaciju za metodu definiranu u roditeljskoj klasi, ona nadjača metodu iz roditeljske klase
Šta je implicitna klasa u Scali?
Scala 2.10 uvela je novu funkciju koja se zove implicitne klase. Implicitna klasa je klasa označena implicitnom ključnom riječi. Ova ključna riječ čini primarni konstruktor klase dostupnim za implicitne konverzije kada je klasa u opsegu. Implicitne klase su predložene u SIP-13