Šta je DataFrame u spark Scali?
Šta je DataFrame u spark Scali?

Video: Šta je DataFrame u spark Scali?

Video: Šta je DataFrame u spark Scali?
Video: Скандальная Альбина_Рассказ_Слушать 2024, Novembar
Anonim

A Spark DataFrame je distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce koja pruža operacije za filtriranje, grupisanje ili izračunavanje agregata i može se koristiti sa Spark SQL. DataFrames mogu se konstruisati iz datoteka sa strukturiranim podacima, postojećih RDD-ova, tabela u Hive-u ili eksternih baza podataka.

Slično, možete pitati, šta je DataFrame u Scali?

Distribuirana zbirka podataka organizirana u imenovane stupce. A DataFrame je ekvivalentna relacijskoj tablici u Spark SQL-u. Da biste odabrali kolonu iz okvir podataka , koristite metodu primjene u Scala i col u Javi.

čemu služi lit u Scali? ( lit je korišteno in Spark za pretvaranje literalne vrijednosti u novu kolonu.) Pošto concat uzima stupce kao argumente lit mora biti korišteno ovdje.

Osim gore navedenog, koja je razlika između RDD-a i DataFrame-a u iskri?

Spark RDD API-ji – An RDD skraćenica od Resilient Distributed Datasets. To je zbirka zapisa particija samo za čitanje. RDD je osnovna struktura podataka Spark . DataFrame u Sparku omogućava programerima da nametnu strukturu na distribuiranu kolekciju podataka, omogućavajući apstrakciju višeg nivoa.

Šta radi withColumn u Sparku?

Spark withColumn () funkcija je koristi se za preimenovanje, promjenu vrijednosti, pretvaranje tipa podataka postojeće kolone DataFrame i također mogu koristiti za kreiranje nove kolone, na ovom postu, I će provesti vas kroz najčešće korištene operacije stupca DataFrame sa Scala i Pyspark primjeri.

Preporučuje se: