Sadržaj:

Kako dodajete DataFrames u Python?
Kako dodajete DataFrames u Python?

Video: Kako dodajete DataFrames u Python?

Video: Kako dodajete DataFrames u Python?
Video: Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных 2024, Novembar
Anonim

Pandas dataframe . append () funkcija se koristi za append redovi drugih dataframe do kraja datog dataframe , vraćanje novog dataframe objekt. Kolumne nisu u originalu okviri podataka se dodaju kao nove kolone i nove ćelije se popunjavaju NaN vrijednošću. ignore_index: Ako je Tačno, nemojte koristiti oznake indeksa.

Shodno tome, kako da dodam Dataframe listi u Pythonu?

Koristite pande. DataFrame. append() da dodate listu kao red

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], stupci = ["a", "b"])
  2. print(df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_series = pd. Serija(za_dodavanje, indeks = df. kolone)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. print(df)

Drugo, kako kreirati okvir podataka? To stvoriti pande DataFrame u Pythonu, možete pratiti ovaj generički predložak: import pandas as pd data = {'Ime prve kolone': ['Prva vrijednost', 'Druga vrijednost',], 'Naziv druge kolone': ['Prva vrijednost', 'Drugi vrijednost',],. } df = pd. DataFrame (podaci, stupci = ['Naziv prve kolone', 'Naziv druge kolone',])

Nakon toga, postavlja se pitanje, kako da spojim dva DataFrame-a u Python-u?

Ispod je najčistiji, najshvatljiviji način spajanje više okvira podataka ako nisu uključeni složeni upiti. Jednostavno spojiti sa DATE kao indeksom i spojiti koristeći OUTER metodu (da biste dobili sve podatke). Dakle, u osnovi učitajte sve datoteke koje imate okvir podataka . Onda spojiti datoteke koje koriste spojiti ili smanjiti funkciju.

Kako dodati kolonu u Dataframe u Pythonu?

Odgovori. Da, možeš dodati a new kolona u određenoj poziciji u a dataframe , specificiranjem indeksa i korištenjem insert () funkcija. Podrazumevano, dodavanje kolone uvek će dodati to je kao poslednje kolona od a dataframe . Ovo će insert the kolona na indeksu 2 i popuniti ga podacima koje daju podaci.

Preporučuje se: