Sadržaj:
2025 Autor: Lynn Donovan | donovan@answers-technology.com. Zadnja izmjena: 2025-01-22 17:19
Loše normalizovan baza podataka a loše normalizirane tablice mogu uzrokovati probleme u rasponu od prekomjernog diska I/O i naknadnih loših performansi sistema do nepreciznih podaci . Nepravilno normalizirano stanje može rezultirati opsežnim podaci redundantnost, što opterećuje sve programe koji modificiraju podaci.
Na taj način, šta karakteriše nenormalizovane podatke?
Unnormalized oblik (UNF), poznat i kao an nenormalizovan odnos ili ne prvi normalni oblik (NF2), je jednostavna baza podataka podaci model (organizacija podaci u bazi podataka) nedostaje efikasnost normalizacije baze podataka.
Potom se postavlja pitanje šta se dešava ako ne normalizujete bazu podataka? Ne- normalizovano tabele općenito znači da su isti podaci pohranjeni na više lokacija. Ako ovo je slučaj, ako nema koda aplikacije da se to spriječi, vrlo je moguće da će jedna od vrijednosti biti ažurirana bez ažuriranja svih kopija iste vrijednosti u drugim tabelama.
Ljudi se također pitaju koje su prednosti normalizacije baze podataka?
The prednosti normalizacije uključuju: Pretraživanje, sortiranje i kreiranje indeksa je brže, jer su tabele uže, a više redova stane na stranicu podataka. Obično imate više stolova. Možete imati više grupisanih indeksa (jedan po tabeli), tako da dobijate veću fleksibilnost u podešavanju upita.
Koji su nedostaci normalizacije?
Evo nekih nedostataka normalizacije:
- Budući da se podaci ne dupliciraju, potrebno je spajanje tablica. Ovo čini upite složenijim, a samim tim i vrijeme čitanja sporije.
- Pošto su spojevi potrebni, indeksiranje ne radi tako efikasno.
Preporučuje se:
Šta je tip podataka i struktura podataka?
Struktura podataka je način opisivanja određenog načina organiziranja dijelova podataka tako da se operacije i alogritmi mogu lakše primijeniti. Tip podataka opisuje vrste podataka koji svi dijele zajedničko svojstvo. Na primjer, cjelobrojni tip podataka opisuje svaki cijeli broj koji računalo može rukovati
Koja je razlika između grupnih podataka i negrupisanih podataka?
Oba su korisni oblici podataka, ali razlika između njih je u tome što su negrupisani podaci sirovi podaci. To znači da je upravo prikupljeno, ali nije razvrstano ni u jednu grupu ili klasu. S druge strane, grupirani podaci su podaci koji su organizirani u grupe iz neobrađenih podataka
Zašto je ravna baza podataka manje efikasna od relacione baze podataka?
Jedna tabela ravnog fajla korisna je za snimanje ograničene količine podataka. Ali velika baza podataka sa ravnim datotekama može biti neefikasna jer zauzima više prostora i memorije od relacijske baze podataka. Takođe zahteva da se novi podaci dodaju svaki put kada unesete novi zapis, dok relaciona baza podataka ne
Zašto skladištenje podataka orijentisano na kolone čini pristup podacima na diskovima bržim od skladištenja podataka orijentisanog na redove?
Baze podataka orijentisane na kolone (poznate i kao stupne baze podataka) su pogodnije za analitička radna opterećenja jer je format podataka (format kolone) pogodan za bržu obradu upita - skeniranja, agregacije itd. S druge strane, baze podataka orijentisane na redove pohranjuju jedan red (i sve njegove kolone) uzastopno
Zašto je kvalitet podataka ključan za prikupljanje statističkih podataka?
Visokokvalitetni podaci će osigurati veću efikasnost u pokretanju uspjeha kompanije zbog zavisnosti od odluka zasnovanih na činjenicama, umjesto uobičajene ili ljudske intuicije. Potpunost: Osigurati da nema praznina u podacima od onoga što je trebalo prikupiti i onoga što je stvarno prikupljeno