Sadržaj:

Šta je polje bucketa u Salesforceu?
Šta je polje bucketa u Salesforceu?

Video: Šta je polje bucketa u Salesforceu?

Video: Šta je polje bucketa u Salesforceu?
Video: Два года назад я приехал сюда. Что с землянкой? Жуткая атмосфера. 2024, Novembar
Anonim

Polje bucketa u Salesforceu Izvještaji su nevjerovatno moćna funkcionalnost koja se koristi za brzo kategoriziranje vrijednosti za a polje u izvještaju bez potrebe da imate prilagođenu formulu polje na nivou objekta. Salesforce Izveštaji se koriste za generisanje podataka i prikaz podataka u obliku redaka i kolona sa kriterijumima pravila.

Ljudi također pitaju, šta je bucket lista u Salesforceu?

Bucketing vam omogućava da brzo kategorizirate zapise izvještaja bez kreiranja formule ili prilagođenog polja unutar Salesforce . Kada kreirate a kanta polje, definirate više kategorija (buckets) koje se koriste za grupiranje vrijednosti izvještaja.

Također Znajte, možete li u Salesforceu ubaciti polje datuma? Možeš stvoriti kanta periodi zasnovani na danima, sedmicama, mjesecima, kvartalima ili čak godinama. Na primjer, kreirajte a bucket field iz stvorenog slučaja datum kategorizirati slučajeve prema vremenu otvaranja. Kada ti stvoriti rođaka polje datuma , ručno unesite početak i kraj svakog perioda ili koristite klizače.

Shodno tome, kako da dodam polje bucketa u Salesforce?

Potrebna izdanja i korisničke dozvole

  1. Uredite izvještaj.
  2. Pronađite kolonu koju želite da obuhvatite u pregledu izvještaja, a zatim kliknite. | Bucket This Column.
  3. Iz Polje, odaberite polje iz vrste izvještaja.
  4. Iz Bucket Name, unesite naziv za stupac bucket.
  5. Dodajte kante i odaberite vrijednosti za svaku kantu.
  6. Kliknite na Apply.
  7. Kliknite na Save.

Šta je kolona sa kantom?

Brzo kategorizirajte zapise izvještaja bez kreiranja formule ili prilagođenog polja tako što ćete ih grupirati. Kada kreirate a bucket column , definirate više kategorija ( kante ) koristi se za grupisanje vrijednosti izvještaja. Kao i svaki drugi kolona u svom izvještaju možete sortirati, filtrirati i grupirati prema bucket columns.

Preporučuje se: