Sadržaj:

Kako funkcioniše klasifikacioni algoritam?
Kako funkcioniše klasifikacioni algoritam?

Video: Kako funkcioniše klasifikacioni algoritam?

Video: Kako funkcioniše klasifikacioni algoritam?
Video: Как действует экономическая машина. Автор: Рэй Далио (на русском языке) 2024, Novembar
Anonim

Klasifikacija je tehnika u kojoj kategoriziramo podatke u određeni broj klasa. Glavni cilj a klasifikacija problem je da se identifikuje kategorija/klasa u koju će novi podaci spadati. Klasifikator : An algoritam koji mapira ulazne podatke u određenu kategoriju.

Slično se može zapitati, koji su klasifikacioni algoritmi u mašinskom učenju?

Ovdje imamo tipove klasifikacionih algoritama u mašinskom učenju:

  • Linearni klasifikatori: logistička regresija, naivni Bayesov klasifikator.
  • Najbliži susjed.
  • Podrška vektorskim mašinama.
  • Drveće odluka.
  • Boosted Trees.
  • Random Forest.
  • Neuralne mreže.

Osim gore navedenog, koji se klasifikacioni algoritam zasniva na vjerovatnoći? Probabilistički klasifikacija . U mašinskom učenju, verovatnoća klasifikator je klasifikator koji je u stanju da predvidi, s obzirom na opservaciju inputa, a vjerovatnoća distribuciju po skupu klasa, a ne samo ispis najvjerovatnije klase kojoj posmatranje treba da pripada.

Jednostavno, koji je najbolji algoritam klasifikacije?

Random Forest je jedno od najefikasnijih i najsvestranijih mašinskog učenja algoritam za širok izbor klasifikacija i zadaci regresije, jer su otporniji na buku. Teško je izgraditi lošu slučajnu šumu.

Šta je ML klasifikacija?

U mašinskom učenju i statistici, klasifikacija je problem identifikacije kojoj od skupa kategorija (podpopulacija) pripada novo zapažanje, na osnovu obučenog skupa podataka koji sadrži zapažanja (ili instance) čije je članstvo u kategoriji poznato.

Preporučuje se: