Da li je Knn klasifikacioni algoritam?
Da li je Knn klasifikacioni algoritam?

Video: Da li je Knn klasifikacioni algoritam?

Video: Da li je Knn klasifikacioni algoritam?
Video: KNN Algorithm Explained with Simple Example Machine Leaning 2024, Marš
Anonim

KNN algoritam je jedan od najjednostavnijih klasifikacioni algoritam i to je jedno od najčešće korištenih učenja algoritmi . KNN je neparametarsko, lijeno učenje algoritam . Njegova svrha je korištenje baze podataka u kojoj su točke podataka razdvojene u nekoliko klasa za predviđanje klasifikacija nove tačke uzorka.

Osim toga, da li je Knn algoritam za grupisanje?

U mašinskom učenju ljudi se često mešaju sa k-sredstva ( k-znači grupisanje ) i KNN (k-najbliži susjedi). K-znači je učenje bez nadzora algoritam koristi za grupisanje problem dok KNN je učenje pod nadzorom algoritam koristi se za klasifikaciju i problem regresije.

Nadalje, je li KNN algoritam nadziran ili nenadgledan? KNN predstavlja a pod nadzorom klasifikacija algoritam koji će dati nove podatke u skladu s brojem k ili najbližim tačkama podataka, dok je grupiranje k-means bez nadzora grupisanje algoritam koji prikuplja i grupiše podatke u k broja klastera.

Također se postavlja pitanje, može li se Knn koristiti za višeklasnu klasifikaciju?

The k-najbliži susjed algoritam ( KNN ) je intuitivna, ali učinkovita metoda mašinskog učenja za rješavanje konvencionalnih klasifikacija probleme. U ovom radu predlažemo drugu vrstu KNN -bazirani algoritam učenja za multi - klasifikacija etiketa.

Da li K znači da je grupiranje pod nadzorom?

K - znači je grupisanje algoritam koji pokušava podijeliti skup tačaka na K setovi ( klasteri ) tako da su tačke u svakom klaster imaju tendenciju da budu blizu jedno drugom. TO JE pod nadzorom jer pokušavate da klasifikujete tačku na osnovu poznate klasifikacije drugih tačaka.

Preporučuje se: