Šta je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?
Šta je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Video: Šta je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Video: Šta je multispektralno i hiperspektralno daljinsko ispitivanje?
Video: Стивен Лолер представляет виртуальную планету Microsoft Virtual Earth 2024, Novembar
Anonim

Multispektralna slike proizvodi senzori koji mjere reflektiranu energiju unutar nekoliko specifičnih dijelova (koji se nazivaju i pojasevi) elektromagnetnog spektra. Na primjer, multispektralna slike se mogu koristiti za mapiranje šumskih područja, dok hiperspektralna slike se mogu koristiti za mapiranje vrsta drveća unutar šume.

Dakle, koja je razlika između multispektralnog i hiperspektralnog daljinskog senzora?

Glavni razlika između multispektralnog i hiperspektralnog slikanje je broj talasnih opsega koji se snimaju i koliko su uski pojasevi. Multispektralna slike se generalno odnose na 3 do 10 diskretnih „širih“opsega. Hyperspectral slike se sastoje od mnogo užih traka (10-20 nm).

Neko se takođe može zapitati za šta se koristi multispektralno snimanje? Multispektralno snimanje je navikao otkriva i prati vojne ciljeve jer mjeri srednjetalasnu infracrvenu i dugovalnu infracrvenu vezu. Multispektralno snimanje mjeri zračenje koje je svojstveno objektu, bez obzira na prisustvo bilo kakvog vanjskog izvora svjetlosti. Ova vrsta detekcije poznata je i kao termalna imaging.

Slično, postavlja se pitanje šta je hiperspektralno daljinsko ispitivanje?

Hiperspektralno daljinsko ispitivanje je nauka o sticanju digitalnih slika zemaljskih materijala u mnogim uskim susjednim spektralnim pojasevima. Hiperspektralno daljinsko ispitivanje kombinuje snimanje i spektroskopiju u jednom sistemu, koji često uključuje velike skupove podataka i zahteva nove metode obrade.

Šta znači hiperspektralno?

Hyperspectral slikanje, kao i druge spektralne slike, prikuplja i obrađuje informacije iz cijelog elektromagnetnog spektra. Cilj od hiperspektralna imaging je za dobijanje spektra za svaki piksel na slici scene, u svrhu pronalaženja objekata, identifikacije materijala ili otkrivanja procesa.

Preporučuje se: