Šta je algoritam pretraživanja mreže?
Šta je algoritam pretraživanja mreže?

Video: Šta je algoritam pretraživanja mreže?

Video: Šta je algoritam pretraživanja mreže?
Video: YouTube algoritam 2024, April
Anonim

Grid - traženje je proces skeniranja podataka kako bi se konfigurirali optimalni parametri za dati model. Ovisno o vrsti modela koji se koristi, potrebni su određeni parametri. Grid - traženje može se primijeniti na strojno učenje za izračunavanje najboljih parametara za bilo koji model.

S obzirom na ovo, za šta se koristi grid pretraga?

Grid - traži je koristi za pronalaženje optimalni hiperparametri modela koji rezultiraju najtačnijim predviđanjima.

Osim gore navedenog, koja je tehnika pretraživanja mreže i kako se može primijeniti za optimizaciju algoritma učenja? Uglavnom: pretraga mreže je tehnika to naći dobre vrijednosti za parametre modela koji ne mogu biti optimizirano direktno. Radi tako što definiše a grid preko parametara modela i zatim procjenu performansi modela za svaku tačku na grid (koristeći set za validaciju (ili CV), a ne obuku podaci).

Takođe znate, šta je pretraživanje po mreži u Pythonu?

Uvod u Mrežna pretraga . Ovaj članak će jednostavnim riječima objasniti šta pretraga mreže je i kako implementirati pretraga mreže koristeći sklearn in python . Šta je pretraga mreže ? Pretraga po mreži je proces izvođenja hiper podešavanja parametara kako bi se odredile optimalne vrijednosti za dati model.

Šta je parametarska mreža?

The parametarska mreža istražiti, kao procjenu mapiranja rječnika parametri na nizove dozvoljenih vrijednosti. Prazan dict označava default parametri . Niz diktata označava niz mreže za pretraživanje, a korisno je za izbjegavanje istraživanja parametar kombinacije koje nemaju smisla ili nemaju efekta.

Preporučuje se: