Što je bolje naučiti Spark ili Hadoop?
Što je bolje naučiti Spark ili Hadoop?

Video: Što je bolje naučiti Spark ili Hadoop?

Video: Što je bolje naučiti Spark ili Hadoop?
Video: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, Novembar
Anonim

Ne, nije obavezno naučite Hadoop prvi do nauči Spark ali osnovno znanje o Hadoop i HDFS će dodati prednost vašem učenju Spark . Spark je tehnologija u nastajanju i tržišna je gužva. Učenje Spark će biti od koristi za vašu karijeru kao Spark profesionalci su preferiraniji u industriji.

Takođe treba znati šta je bolje Hadoop ili Spark?

Hadoop dizajniran je za efikasno rukovanje serijskom obradom Spark dizajniran je za efikasno rukovanje podacima u realnom vremenu. Hadoop je računarski okvir velike latencije, koji nema interaktivni način rada Spark je računanje s malim kašnjenjem i može obraditi podatke interaktivno.

Osim gore navedenog, da li je spark bolja od MapReducea? Ključna razlika između MapReduce vs Apache Spark MapReduce je striktno baziran na disku dok Apache Spark koristi memoriju i može koristiti disk za obradu. Spark je u stanju da izvršava poslove grupne obrade između 10 do 100 puta brže nego the MapReduce Iako se oba alata koriste za obradu velikih podataka.

Nakon toga, postavlja se pitanje da li je potrebno naučiti Hadoop za Spark?

Ne, nećeš treba naučiti Hadoop to learnSpark . Spark bio je samostalan projekat. Ali nakon YARNand-a Hadoop 2.0, Spark postao popularan jer Spark može raditi na vrhu HDFS-a zajedno s drugim Hadoop komponente. Hadoop je okvir u kojem pišete posaoMapReduce nasljeđivanjem Java klasa.

Da li je Apache Spark vrijedan učenja?

1) Naučite Apache Spark da imaju povećan pristup velikim podacima sa naučnicima pokazuju interesovanje za rad Spark zbog svoje sposobnosti pohranjivanja podataka u rezidentnu memoriju koja pomaže ubrzanju stroja učenje radna opterećenja za razliku od Hadoop MapReduce.

Preporučuje se: