Sadržaj:

Šta je multivarijantni outlier?
Šta je multivarijantni outlier?

Video: Šta je multivarijantni outlier?

Video: Šta je multivarijantni outlier?
Video: Identifying a Multivariate Outlier in SPSS with the Mahalanobis Critical Distance method 2024, Decembar
Anonim

A multivarijantni outlier je kombinacija neobičnih rezultata na najmanje dvije varijable. Obe vrste outliers može uticati na ishod statističkih analiza. Outliers postoje iz četiri razloga. Neispravan unos podataka može uzrokovati da podaci sadrže ekstremne slučajeve.

Slično, postavlja se pitanje, kako identificirati bivarijantne izuzetke?

Jedan način da proverim ako su ovi takvi" bivarijantni outliers " je da ispitamo ostatke slučajeva u analizi. Da bismo to uradili, dobijamo bivarijat regresionu formulu, primijenite je natrag na svaki slučaj i dobijete y', a zatim izračunajte ostatak kao y-y'. Zapravo će SPSS to učiniti za nas unutar regresije.

Neko se također može zapitati, koja je razlika između multivarijantnog i univarijantnog? Univarijantno i multivarijantna predstavljaju dva pristupa statističkoj analizi. Univarijantno uključuje analizu jedne varijable while multivarijantna analiza ispituje dvije ili više varijabli. Većina multivarijantna analiza uključuje zavisnu varijablu i više nezavisnih varijabli.

Imajući ovo u vidu, koje su različite vrste odstupanja?

Tri različite vrste outliera

  • Tip 1: Globalne odstupanja (takođe nazvane "anomalije tačaka"):
  • Globalna anomalija:
  • Tip 2: Kontekstualni (uslovni) outliers:
  • Kontekstualna anomalija: vrijednosti nisu izvan normalnog globalnog raspona, ali su abnormalne u poređenju sa sezonskim obrascem.
  • Tip 3: Kolektivni odstupnici:

Kako prepoznati multivarijantne odstupnike?

Multivarijantni outliers može se identificirati korištenjem Mahalanobisove udaljenosti, koja je udaljenost tačke podataka od izračunate tezge drugih slučajeva gdje se težište izračunava kao sjecište srednje vrijednosti varijabli koje se procjenjuju.

Preporučuje se: