Šta je nn linearno u PyTorchu?
Šta je nn linearno u PyTorchu?

Video: Šta je nn linearno u PyTorchu?

Video: Šta je nn linearno u PyTorchu?
Video: PyTorch or Tensorflow? Which Should YOU Learn! 2024, Marš
Anonim

Iz dokumentacije: KLASA baklja. nn . Linearno (in_features, out_features, bias=True) Primjenjuje se a linearno transformacija u dolazne podatke: y = xW^T + b. Parametri: in_features – veličina svakog ulaznog uzorka.

Slično, postavlja se pitanje kako NN linearni funkcionira?

Linearno . Primjenjuje se a linearno transformacija u dolazne podatke, tj. //y= Ax+b//. Ulazni tenzor dat u naprijed(ulaz) mora biti ili vektor (1D tenzor) ili matrica (2D tenzor). Ako je ulaz matrica, onda se pretpostavlja da je svaki red ulazni uzorak date serije.

Slično, šta je conv2d u PyTorchu? conv2d (unos, težina, samo. pristranost, samo. korak, samo. podstava, samo. proširenje, samo.

Drugo, šta je PyTorch nn?

PyTorch : nn The nn paket definira skup modula, koje možete zamisliti kao sloj neuronske mreže koji proizvodi izlaz iz ulaza i može imati neke težine koje se mogu obučiti. import torch # N je veličina serije; D_in je ulazna dimenzija; # H je skrivena dimenzija; D_out je izlazna dimenzija.

Kako koristite ReLU u PyTorchu?

U PyTorch , možete konstruisati a ReLU sloj koristeći jednostavna funkcija relu1 = nn. ReLU sa argumentom inplace=False. Od kada ReLU funkcija se primjenjuje po elementima, nema potrebe za specificiranjem ulaznih ili izlaznih dimenzija. Argument inplace određuje kako funkcija tretira ulaz.

Preporučuje se: